Zeno Build 开源项目教程

Zeno Build 开源项目教程

zeno-build Build, evaluate, understand, and fix LLM-based apps 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/zeno-build

1. 项目介绍

Zeno Build 是一个开源项目，旨在为开发者提供一套用于构建、评估、理解和修复基于大型语言模型（LLM）的应用程序的示例和工具。它不依赖于特定的AI架构，无论是使用 OpenAI、LangChain 还是 Hugging Face，开发者都可以使用这个项目中的示例来开始他们的工作。

2. 项目快速启动

要快速启动 Zeno Build，请按照以下步骤操作：

首先，你需要克隆项目仓库到本地环境：

git clone https://github.com/zeno-ml/zeno-build.git
cd zeno-build

接下来，你可以根据你的需要选择一个最接近你目标的示例。例如，如果你想尝试一个基础的评估设置，你可以复制相应的示例目录，并开始修改它：

cp -r path/to/example my_new_project
cd my_new_project

在这里，你需要安装项目依赖，通常是使用 pip：

pip install -r requirements.txt

最后，运行示例脚本以开始你的项目：

python run_example.py

请根据具体示例中的 run_example.py 脚本名进行相应的调整。

3. 应用案例和最佳实践

在 Zeno Build 项目的 examples 目录中，你可以找到多个已经设计好的应用案例。每个案例都是自包含的，易于修改。以下是一些最佳实践：

• 代码模块化：确保你的代码是模块化的，这样可以更容易地重用和测试。
• 数据准备：在开始之前，确保你的数据是清洁和准备好的。
• 结果记录：记录你的实验结果，这样你可以追踪进度并复现实验。

4. 典型生态项目

Zeno Build 项目的生态系统包括但不限于以下类型的项目：

• 数据预处理工具：用于准备和清洗数据集。
• 模型训练框架：用于训练和微调语言模型。
• 评估工具：用于评估模型的性能。
• 调试和修复工具：用于诊断模型问题并提出修复建议。

通过使用这些典型生态项目，开发者可以更高效地构建和维护他们的 LLM 应用程序。

zeno-build Build, evaluate, understand, and fix LLM-based apps 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/zeno-build