mexopencv 项目教程

mexopencv 项目教程

mexopencv Collection and a development kit of matlab mex functions for OpenCV library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mexopencv

1. 项目的目录结构及介绍

mexopencv 项目的目录结构如下：

+cv/                  # OpenCV 或自定义 API 目录
+mexopencv/           # mexopencv 工具 API 目录
doc/                  # 文档目录
include/              # 头文件目录
lib/                  # 编译后的 C++ 库文件目录
samples/              # 示例应用程序代码目录
src/                  # C++ 源文件目录
src/+cv/              # MEX 源文件目录
src/+cv/private/      # 私有 MEX 源文件目录
test/                 # 测试脚本和资源目录
opencv_contrib/       # 额外模块的源码、示例和测试目录
utils/                # 工具目录
Doxyfile              # Doxygen 配置文件
Makefile              # make 脚本
README.markdown       # 项目说明文件

目录结构介绍

• +cv/：包含 OpenCV 或自定义 API 的 MEX 函数。
• +mexopencv/：包含 mexopencv 工具 API 的 MEX 函数。
• doc/：存放项目文档，包括生成的 HTML 帮助文件。
• include/：存放头文件。
• lib/：存放编译后的 C++ 库文件。
• samples/：存放示例应用程序代码。
• src/：存放 C++ 源文件。
• src/+cv/：存放 MEX 源文件。
• src/+cv/private/：存放私有 MEX 源文件。
• test/：存放测试脚本和资源。
• opencv_contrib/：存放额外模块的源码、示例和测试。
• utils/：存放工具脚本。
• Doxyfile：Doxygen 配置文件，用于生成开发者文档。
• Makefile：make 脚本，用于构建项目。
• README.markdown：项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

mexopencv 项目没有明确的“启动文件”，但可以通过以下步骤启动和使用项目：

1. 添加路径：首先需要将 mexopencv 项目路径添加到 MATLAB 或 Octave 的路径中。

   addpath('/path/to/mexopencv');
   addpath('/path/to/mexopencv/opencv_contrib');
   

2. 调用 MEX 函数：添加路径后，可以直接调用 mexopencv 中的 MEX 函数。例如：

   out = cv.filter2D(img, kern);
   

   这里 cv.filter2D 是 mexopencv 中的一个 MEX 函数，用于图像滤波。

3. 项目的配置文件介绍

mexopencv 项目的主要配置文件是 Makefile 和 Doxyfile。

Makefile

Makefile 是用于构建 mexopencv 项目的脚本。它包含了构建项目所需的命令和选项。例如：

• 构建项目：

  make
  

• 指定 MATLAB 目录：

  make MATLABDIR=/opt/local/MATLAB/R2017a
  

• 使用 Octave 构建：

  make WITH_OCTAVE=true
  

• 启用额外模块：

  make all contrib
  

Doxyfile

Doxyfile 是 Doxygen 的配置文件，用于生成项目的开发者文档。可以通过以下命令生成文档：

make doc

生成的文档将存放在 doc/ 目录下。

总结

mexopencv 是一个用于在 MATLAB 或 Octave 中使用 OpenCV 的 MEX 函数集合。通过了解项目的目录结构、启动方式和配置文件，可以更好地使用和开发该项目。

mexopencv Collection and a development kit of matlab mex functions for OpenCV library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mexopencv