Ollama Voice 项目教程

Ollama Voice 项目教程

ollama-voiceplug whisper audio transcription to a local ollama server and ouput tts audio responses项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-voice

1、项目介绍

Ollama Voice 是一个开源项目，旨在利用 Whisper 音频转录技术与本地 Ollama 服务器结合，输出 TTS（文本到语音）音频响应。该项目主要使用 Python 编写，支持完全离线的语音助手功能，利用 Mistral 7b 模型和 Whisper 语音识别模型实现。

2、项目快速启动

安装与运行

1. 安装 Ollama：

   pip install ollama
   

2. 下载 Mistral 7b 模型：

   ollama pull mistral
   

3. 下载 OpenAI Whisper 模型（推荐使用 base 或 en 版本）：

   git clone https://github.com/maudoin/ollama-voice.git
   cd ollama-voice
   

4. 配置并运行项目：

   python assistant.py
   

3、应用案例和最佳实践

应用案例

Ollama Voice 可以用于创建个人语音助手，支持离线操作，适用于需要隐私保护的场景，如家庭自动化、个人助理等。

最佳实践

• 优化模型性能：根据具体需求选择合适的 Whisper 模型版本，以平衡性能和准确性。
• 自定义响应：通过修改 assistant.py 中的逻辑，定制个性化的语音响应。

4、典型生态项目

相关项目

• Mistral 7b：一个高效的语音识别模型，支持多种语言和方言。
• Whisper：OpenAI 开发的语音识别模型，具有高准确性和鲁棒性。

通过结合这些项目，Ollama Voice 提供了一个强大且灵活的语音助手解决方案。

ollama-voiceplug whisper audio transcription to a local ollama server and ouput tts audio responses项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-voice