Keras-LLM-Robot 开源项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
keras-llm-robot/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── keras_llm_robot/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── model1.py
│ │ ├── model2.py
│ ├── utils/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── helper.py
│ │ ├── logger.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_main.py
│ ├── test_config.py
│ ├── test_models.py
│ ├── test_utils.py
目录结构介绍
README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖文件。setup.py
: 项目安装脚本。keras_llm_robot/
: 项目主目录。__init__.py
: 包初始化文件。main.py
: 项目启动文件。config.py
: 项目配置文件。models/
: 模型相关文件。__init__.py
: 包初始化文件。model1.py
: 模型1实现。model2.py
: 模型2实现。
utils/
: 工具类文件。__init__.py
: 包初始化文件。helper.py
: 辅助函数。logger.py
: 日志记录工具。
tests/
: 测试相关文件。__init__.py
: 包初始化文件。test_main.py
: 主程序测试。test_config.py
: 配置文件测试。test_models.py
: 模型测试。test_utils.py
: 工具类测试。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载模型和启动主程序。以下是 main.py
的主要内容:
import config
from models import model1, model2
from utils import logger
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 初始化日志
logger.init_logger(cfg['log_level'])
# 加载模型
model1.load_model(cfg['model1_path'])
model2.load_model(cfg['model2_path'])
# 启动主程序
run_main_program(cfg)
def run_main_program(cfg):
# 主程序逻辑
logger.info("Main program started.")
# 具体逻辑实现...
if __name__ == "__main__":
main()
启动文件介绍
main.py
负责项目的启动和初始化。- 加载配置文件
config.py
中的配置。 - 初始化日志系统。
- 加载模型文件。
- 启动主程序逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
config.py
config.py
是项目的配置文件,负责加载和管理项目的配置信息。以下是 config.py
的主要内容:
import yaml
def load_config(config_path='config.yaml'):
with open(config_path, 'r') as f:
config = yaml.safe_load(f)
return config
def get_config_value(key):
config = load_config()
return config.get(key)
配置文件介绍
config.py
负责加载和管理项目的配置信息。- 使用
yaml
格式存储配置信息。 - 提供
load_config
函数加载配置文件。 - 提供
get_config_value
函数获取配置项的值。
通过以上教程,您可以了解 Keras-LLM-Robot
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考