清除 AWS Lambda 存储空间的开源项目启动和配置教程
1. 项目目录结构及介绍
clear-lambda-storage
项目是一个开源项目,用于清除 AWS Lambda 函数的旧版本,以释放存储空间。项目的目录结构如下:
clear-lambda-storage/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── .travis.yml # Travis CI 持续集成配置文件
├── CONTRIBUTING.rst # 贡献者指南
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── Pipfile # Python 包管理文件
├── Pipfile.lock # Pipfile 的锁定文件
├── README.rst # 项目说明文件
├── clear_lambda_storage.py # 清除 Lambda 存储空间的 Python 脚本
├── handler.py # Lambda 函数的处理脚本
├── requirements.txt # 项目依赖的 Python 包列表
├── serverless.yml # Serverless Framework 配置文件
└── setup.py # Python 包设置文件
README.rst
: 项目的基本介绍和用法说明。clear_lambda_storage.py
: 主要的逻辑代码,用于删除 Lambda 函数的旧版本。handler.py
: Lambda 函数的入口点,通常用于部署到 AWS Lambda。serverless.yml
: Serverless Framework 的配置文件,用于部署和管理 Lambda 函数。requirements.txt
: 项目所需的第三方 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 clear_lambda_storage.py
文件进行。以下是启动文件的简要介绍:
# clear_lambda_storage.py
# 导入必要的模块
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
# 配置 AWS 访问权限
def configure_aws(access_key_id, secret_access_key, region_name='us-west-2'):
session = boto3.Session(
aws_access_key_id=access_key_id,
aws_secret_access_key=secret_access_key,
region_name=region_name
)
return session.client('lambda')
# 删除 Lambda 函数的旧版本
def clear_old_versions(function_name, client, num_to_keep=10):
# 获取 Lambda 函数的版本信息
versions = client.list_versions_by_function(FunctionName=function_name)
# 删除多余的版本
# ...
if __name__ == "__main__":
# 从命令行参数获取 AWS 凭证
access_key_id = 'your_access_key_id'
secret_access_key = 'your_secret_access_key'
# 配置 AWS 客户端
client = configure_aws(access_key_id, secret_access_key)
# 清除 Lambda 函数的旧版本
clear_old_versions('your_function_name', client)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 serverless.yml
文件进行。以下是配置文件的简要介绍:
# serverless.yml
service: clear-lambda-storage
provider:
name: aws
runtime: python3.8
stage: dev
region: us-west-2
credentials: ~
functions:
clear_lambda_storage:
handler: handler.clear_lambda_storage
events:
- schedule:
rate: cron(0 12 ? * SUN *)
# 每周星期日中午12点运行一次
plugins:
- serverless-python-requirements
custom:
pythonRequirements:
dockerizePip: true
service
: 项目的名称。provider
: 定义 AWS 提供商的配置,包括运行时环境、部署阶段、区域和凭证等。functions
: 定义 Lambda 函数,包括处理程序和事件。plugins
: 指定 Serverless Framework 插件。custom
: 自定义配置选项,例如 Python 包的安装选项。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考