开源项目 `awesome-data-catalogs` 使用教程

开源项目 awesome-data-catalogs 使用教程

awesome-data-catalogs 📙 Awesome Data Catalogs and Observability Platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-data-catalogs

1. 项目的目录结构及介绍

awesome-data-catalogs/
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── data_catalogs/
│   ├── __init__.py
│   ├── catalog.py
│   ├── utils.py
├── config/
│   ├── config.yaml
├── tests/
│   ├── test_catalog.py
├── requirements.txt
└── setup.py

• README.md: 项目介绍文件，包含项目的基本信息、安装步骤和使用说明。
• LICENSE: 项目许可证文件，说明项目的开源许可类型。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
• data_catalogs/: 核心代码目录，包含数据目录相关的 Python 文件。
  • init.py: 初始化文件，使 data_catalogs 成为一个 Python 包。
  • catalog.py: 数据目录的主要逻辑实现文件。
  • utils.py: 工具函数文件，包含一些辅助函数。
• config/: 配置文件目录，包含项目的配置文件。
  • config.yaml: 项目的配置文件，定义了项目的各种配置参数。
• tests/: 测试代码目录，包含项目的单元测试文件。
  • test_catalog.py: 数据目录的单元测试文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的所有 Python 包。
• setup.py: 项目安装文件，用于安装项目的依赖和打包项目。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 data_catalogs/catalog.py。该文件包含了数据目录的核心逻辑，负责读取配置、处理数据目录的创建、更新和查询等操作。

# data_catalogs/catalog.py

import yaml
from config.config import load_config
from utils import log

class DataCatalog:
    def __init__(self, config_path):
        self.config = load_config(config_path)
        self.logger = log.get_logger(__name__)

    def create_catalog(self):
        # 创建数据目录的逻辑
        pass

    def update_catalog(self):
        # 更新数据目录的逻辑
        pass

    def query_catalog(self):
        # 查询数据目录的逻辑
        pass

if __name__ == "__main__":
    catalog = DataCatalog("config/config.yaml")
    catalog.create_catalog()

• __init__ 方法: 初始化数据目录对象，加载配置文件并初始化日志记录器。
• create_catalog 方法: 创建数据目录的逻辑。
• update_catalog 方法: 更新数据目录的逻辑。
• query_catalog 方法: 查询数据目录的逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config/config.yaml。该文件定义了项目的各种配置参数，包括数据库连接信息、日志级别、数据目录的存储路径等。

# config/config.yaml

database:
  host: "localhost"
  port: 5432
  user: "user"
  password: "password"
  name: "data_catalog"

logging:
  level: "INFO"
  file: "data_catalog.log"

storage:
  path: "/var/data/catalogs"

• database: 数据库连接配置，包括主机地址、端口、用户名、密码和数据库名称。
• logging: 日志配置，包括日志级别和日志文件路径。
• storage: 数据目录的存储路径配置。

通过修改 config.yaml 文件，可以调整项目的运行环境和行为。

awesome-data-catalogs 📙 Awesome Data Catalogs and Observability Platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-data-catalogs