SocialHarvest Harvester 开源项目最佳实践教程

SocialHarvest Harvester 开源项目最佳实践教程

harvester The Social Harvest server that exposes an API and harvests data from the web to be analyzed. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/harve/harvester

1. 项目介绍

SocialHarvest Harvester 是一个可扩展且灵活的开源社交媒体分析平台。它由三个主要部分组成：数据收集器（Harvester）、报表 API 和 Social Harvest Dashboard。Harvester 使用 Go 语言编写，可以并发地从多个社交媒体平台（如 Twitter、Facebook 等）收集数据，并将数据存储到多种数据存储系统中。SocialHarvest 还支持数据日志记录，日志文件可以用于与 Fluentd 等程序集成，提供数据存储和工作流的额外灵活性。

2. 项目快速启动

环境准备

确保已安装 Go 语言环境，并正确设置。

克隆项目

go get github.com/SocialHarvest/harvester

配置文件

创建一个名为 social-harvest-conf.json 的 JSON 配置文件，放在 Go 编译的二进制文件旁边或 main.go 文件旁边。配置文件中可以详细指定 SocialHarvest 的行为以及要监控的“领土”（一组搜索社交媒体网络的标准）。

启动项目

go build

编译完成后，会生成 harvester 可执行文件。运行该文件即可启动项目。

./harvester

3. 应用案例和最佳实践

数据收集

SocialHarvest Harvester 可以用于收集特定关键词、URL 或跟踪社交媒体账户的增长。以下是一个简单的配置示例：

{
  "social_media": {
    "twitter": {
      "api_key": "YOUR_TWITTER_API_KEY",
      "api_secret": "YOUR_TWITTER_API_SECRET",
      "access_token": "YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN",
      "access_token_secret": "YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET"
    }
  },
  "territories": [
    {
      "name": "example-territory",
      "keywords": ["example", "keyword"]
    }
  ]
}

数据存储

SocialHarvest 支持多种数据存储系统。如果使用 PostgreSQL，需要使用项目提供的 SQL 文件创建相应的表结构。

数据分析

收集的数据可以进行进一步分析，例如情感分析、关键词过滤等。

4. 典型生态项目

SocialHarvest Harvester 可以与以下生态项目配合使用：

• SocialHarvest Dashboard：用于前端可视化报告的仪表板。
• Fluentd：用于日志数据收集和转发的开源数据管道。
• PostgreSQL：用于存储收集的社交媒体数据的关系数据库。

通过这些项目的集成，可以构建一个完整的社交媒体数据分析解决方案。

harvester The Social Harvest server that exposes an API and harvests data from the web to be analyzed. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/harve/harvester