DeepVisualization 项目使用教程

DeepVisualization 项目使用教程

DeepVisualization Visualizing Deep Neural Network by Alternately Image Blurring and Deblurring 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepVisualization

1. 项目目录结构及介绍

DeepVisualization 项目的目录结构如下：

DeepVisualization/
├── FaceVis/
├── FilterVis/
├── Inceptionism/
├── NNComplexity/
├── NeuralArt/
├── PrototxtGen/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
└── README.md

目录介绍：

• FaceVis: 用于可视化人脸识别模型记忆的人脸。
• FilterVis: 用于可视化卷积神经网络（CNN）模型学习到的中层特征。
• Inceptionism: 用于可视化CNN模型中的分类器神经元。
• NNComplexity: 展示神经网络如何通过宽度、深度和结构实现复杂性。
• NeuralArt: 实现论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》中的艺术风格算法。
• PrototxtGen: 用于生成Caffe模型的prototxt文件的模块。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• .gitmodules: Git子模块配置。
• LICENSE: 项目许可证文件，采用MIT许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

DeepVisualization 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个工具集合，每个工具都有其独立的启动方式。以下是一些主要工具的启动方式：

FaceVis

cd FaceVis
matlab -r "run_facevis"

FilterVis

cd FilterVis
matlab -r "run_filtervis"

Inceptionism

cd Inceptionism
matlab -r "run_inceptionism"

NeuralArt

cd NeuralArt
matlab -r "run_neuralart"

PrototxtGen

cd PrototxtGen
matlab -r "run_prototxtgen"

3. 项目配置文件介绍

DeepVisualization 项目的配置文件主要集中在每个工具的目录下，通常以 .m 或 .prototxt 文件形式存在。以下是一些常见的配置文件：

FaceVis

• config.m: 配置人脸识别模型的参数。

FilterVis

• config.m: 配置CNN模型的参数。

Inceptionism

• config.m: 配置分类器神经元的参数。

NeuralArt

• config.m: 配置艺术风格算法的参数。

PrototxtGen

• config.m: 配置生成prototxt文件的参数。

每个工具的配置文件通常包含模型路径、数据路径、训练参数等信息。用户可以根据需要修改这些配置文件以适应不同的使用场景。

DeepVisualization Visualizing Deep Neural Network by Alternately Image Blurring and Deblurring 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepVisualization