nanda-servers：构建高效模型上下文协议服务-优快云博客

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nanda-servers：构建高效模型上下文协议服务

nanda-servers A catalogue of existing Nanda servers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nanda-servers

项目介绍

在当今快速发展的AI领域，构建能够与外部工具和资源高效通信的协议至关重要。nanda-servers项目为此而生，它是一个开源项目，旨在帮助开发人员使用Server-Sent Events (SSE)技术构建Model Context Protocol (MCP)服务器。通过该协议，AI应用（客户端）能够与工具或资源（服务器）之间进行标准化通信，从而访问外部数据和服务。

项目技术分析

nanda-servers基于Python开发，利用了异步编程的优势，以确保高效率和响应速度。项目使用了FastMCP作为核心服务器类，以及Starlette和Uvicorn作为ASGI框架和服务器，以支持异步操作。SSE技术提供了服务器到客户端的单向通信通道，使得服务器可以主动向客户端发送消息，这对于需要维持状态和长连接的应用场景尤为重要。

项目技术应用场景

nanda-servers适用于各种需要实时数据推送的场合，例如：

实时天气更新服务
股票市场动态信息推送
在线游戏状态同步
实时日志和监控系统

这些场景中，服务器需要能够主动向客户端推送数据，而不是等待客户端不断轮询。

项目特点

标准化协议：使用Model Context Protocol (MCP)作为通信协议，确保了与不同AI应用的兼容性。
异步支持：通过异步编程模型，提供了高性能和响应速度。
易于集成：项目提供了工具实现的示例，使得集成公司API变得简单快捷。
灵活配置：支持高级配置，包括日志记录、错误处理和安全设置。
丰富的文档：提供了详尽的安装和使用指南，帮助开发者快速上手。

以下是对nanda-servers项目的详细解读：

核心功能

nanda-servers的核心功能是构建和运行MCP服务器，它允许AI应用通过SSE技术与服务器进行高效通信。

项目介绍

nanda-servers是一个开源项目，旨在帮助开发人员利用Python中的SSE技术构建MCP服务器。它为AI应用提供了一个标准化的接口，用于访问外部工具和资源。

项目技术分析

MCP协议

MCP是一种标准化协议，提供了三个核心原语：工具（Tools）、资源（Resources）和提示（Prompts）。工具是AI模型可以调用的函数，资源是客户端可以访问的数据，提示是用于用户交互的模板。

SSE技术

SSE是一种仅服务器到客户端的单向通信通道，通过HTTP连接提供服务器推送功能。在nanda-servers中，SSE用于实现MCP服务器的实时数据推送。

Python异步编程

nanda-servers利用Python的异步编程特性，通过FastMCP服务器类和Starlette框架实现高效的异步处理。

项目特点详述

标准化协议

使用MCP协议，确保了AI模型可以与各种外部工具和资源进行通信，而无需担心兼容性问题。
异步支持

异步编程模型使得服务器能够同时处理多个操作，提高了性能和响应速度。

易于集成

项目中提供了工具实现的示例，使得集成公司API变得简单。例如，通过定义一个工具函数，可以轻松地从公司API中获取数据：

@mcp.tool()
async def get_company_data(resource_id: str) -> str:
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(
            f"https://api.your-company.com/data/{resource_id}",
            headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
        )
        response.raise_for_status()
        return response.text()