黄帝内经智慧融入现代:HuangDI开源项目引领中医古籍研究新篇章

黄帝内经智慧融入现代:HuangDI开源项目引领中医古籍研究新篇章

HuangDI 黄帝(Huang-Di)模型仓库,基于Ziya-LLaMA-13B-V1的中医古籍知识问答大模型。 HuangDI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HuangDI

项目核心功能/场景

HuangDI:基于深度学习的中医古籍知识问答预训练模型。

项目介绍

HuangDI项目,灵感来源于中医古籍《黄帝内经》,在现有的大型语言模型基础上,通过整合中医教材、网站数据以及古籍指令对话数据,打造了一个具有中医知识理解力的AI模型。该模型旨在通过自然语言处理技术,实现对中医古籍知识的有效问答,推动中医学的传承与发展。

项目技术分析

HuangDI项目使用了IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1基线模型,结合了中医专业书籍和在线资源进行预训练,随后通过有监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)技术,使用海量的中医古籍指令对话数据,使模型具备了深入理解中医古籍的能力。

项目技术亮点包括:

  • 利用大规模中医专业数据集进行预训练,增强模型对中医知识的理解和应用能力。
  • 通过有监督微调技术,结合古籍指令对话数据,提高模型在中医古籍知识问答任务上的性能。
  • 使用LoRA(Low-Rank Adaptation)优化技术,提升模型在特定领域的适应性和泛化能力。

项目技术应用场景

HuangDI项目在以下场景中具有广泛的应用潜力:

  • 中医教学:辅助中医学生和从业者理解复杂的中医古籍内容。
  • 中医研究:为中医学者提供高效的古籍知识检索和分析工具。
  • 中医诊疗:作为辅助工具,为医生提供中医古籍中的治疗方法和诊断依据。
  • 公众服务:通过交互式问答,普及中医知识,提高公众对中医文化的认知。

项目特点

HuangDI项目具有以下特点:

  • 专业性:整合了大量的中医专业数据,为模型提供了坚实的专业基础。
  • 互动性:通过指令对话数据集的构建,实现了与用户之间的自然语言交互。
  • 创新性:结合现代AI技术与传统中医学,为中医学的传承和发展提供了新路径。
  • 实用性:模型输出的回答具有较高的准确性和可靠性,可应用于实际中医诊疗和研究中。

HuangDI项目作为开源项目,不仅为学术界提供了研究工具,也为中医爱好者提供了一个学习和探索的平台。通过使用HuangDI,用户可以更加便捷地获取中医古籍中的知识,为推动中医学的发展贡献力量。

点击此处下载HuangDI模型

注意: 本项目内容仅供学术研究使用,不得用于其他会对社会带来危害的用途。在使用模型时,请遵守相关法律法规,并注意甄别信息准确性。如需商业用途,请联系指定邮箱进行咨询。


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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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