黄帝内经智慧融入现代：HuangDI开源项目引领中医古籍研究新篇章

黄帝内经智慧融入现代：HuangDI开源项目引领中医古籍研究新篇章

HuangDI 黄帝(Huang-Di)模型仓库，基于Ziya-LLaMA-13B-V1的中医古籍知识问答大模型。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HuangDI

项目核心功能/场景

HuangDI：基于深度学习的中医古籍知识问答预训练模型。

项目介绍

HuangDI项目，灵感来源于中医古籍《黄帝内经》，在现有的大型语言模型基础上，通过整合中医教材、网站数据以及古籍指令对话数据，打造了一个具有中医知识理解力的AI模型。该模型旨在通过自然语言处理技术，实现对中医古籍知识的有效问答，推动中医学的传承与发展。

项目技术分析

HuangDI项目使用了IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1基线模型，结合了中医专业书籍和在线资源进行预训练，随后通过有监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）技术，使用海量的中医古籍指令对话数据，使模型具备了深入理解中医古籍的能力。

项目技术亮点包括：

• 利用大规模中医专业数据集进行预训练，增强模型对中医知识的理解和应用能力。
• 通过有监督微调技术，结合古籍指令对话数据，提高模型在中医古籍知识问答任务上的性能。
• 使用LoRA（Low-Rank Adaptation）优化技术，提升模型在特定领域的适应性和泛化能力。

项目技术应用场景

HuangDI项目在以下场景中具有广泛的应用潜力：

• 中医教学：辅助中医学生和从业者理解复杂的中医古籍内容。
• 中医研究：为中医学者提供高效的古籍知识检索和分析工具。
• 中医诊疗：作为辅助工具，为医生提供中医古籍中的治疗方法和诊断依据。
• 公众服务：通过交互式问答，普及中医知识，提高公众对中医文化的认知。

项目特点

HuangDI项目具有以下特点：

• 专业性：整合了大量的中医专业数据，为模型提供了坚实的专业基础。
• 互动性：通过指令对话数据集的构建，实现了与用户之间的自然语言交互。
• 创新性：结合现代AI技术与传统中医学，为中医学的传承和发展提供了新路径。
• 实用性：模型输出的回答具有较高的准确性和可靠性，可应用于实际中医诊疗和研究中。

HuangDI项目作为开源项目，不仅为学术界提供了研究工具，也为中医爱好者提供了一个学习和探索的平台。通过使用HuangDI，用户可以更加便捷地获取中医古籍中的知识，为推动中医学的发展贡献力量。

点击此处下载HuangDI模型

注意： 本项目内容仅供学术研究使用，不得用于其他会对社会带来危害的用途。在使用模型时，请遵守相关法律法规，并注意甄别信息准确性。如需商业用途，请联系指定邮箱进行咨询。

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