Deep Generative Prior 项目使用教程
deep-generative-prior 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-generative-prior
1. 项目目录结构及介绍
Deep Generative Prior (DGP) 项目的目录结构如下:
deep-generative-prior/
├── data/
├── experiments/
├── models/
├── pretrained/
├── scripts/
├── utils/
├── .gitignore
├── style.yapf
├── LICENSE
├── README.md
├── dataset.py
├── example.py
├── main.py
├── requirements.txt
├── trainer.py
目录介绍
- data/: 存放项目所需的数据文件。
- experiments/: 存放实验配置和结果。
- models/: 存放模型的定义和实现。
- pretrained/: 存放预训练的模型文件。
- scripts/: 存放一些辅助脚本。
- utils/: 存放一些工具函数和辅助代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- style.yapf: 代码格式化配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- dataset.py: 数据集处理相关代码。
- example.py: 示例代码。
- main.py: 项目的主启动文件。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- trainer.py: 训练器相关代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 main.py
。该文件是整个项目的入口,负责初始化配置、加载数据、启动训练或推理等操作。
main.py
主要功能
- 初始化配置: 从配置文件中读取参数,初始化项目配置。
- 加载数据: 根据配置加载训练或测试数据。
- 启动训练或推理: 根据配置启动训练过程或进行模型推理。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 requirements.txt
和 style.yapf
。
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。使用以下命令安装依赖:
pip install -r requirements.txt
style.yapf
style.yapf
文件是代码格式化工具 YAPF 的配置文件,用于统一项目的代码风格。
4. 项目启动步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/XingangPan/deep-generative-prior.git cd deep-generative-prior
-
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
-
运行项目:
python main.py
通过以上步骤,您可以成功启动并运行 Deep Generative Prior 项目。
deep-generative-prior 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-generative-prior
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考