Pyculiarity: 时间序列异常检测的Python实现

Pyculiarity: 时间序列异常检测的Python实现

pyculiarity A Python port of Twitter's AnomalyDetection R Package 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyculiarity

Pyculiarity 是一个开源项目，它是Twitter的AnomalyDetection R包的Python端口。该项目的主要编程语言是Python。

项目基础介绍

Pyculiarity 旨在提供一个用于时间序列数据异常检测的工具，它允许用户轻松地识别数据中的异常点。该项目的原始来源和示例可以在Twitter的AnomalyDetection R包中找到。Pyculiarity 目前依赖于rpy2库来使用R语言的stl函数，但未来计划实现不依赖R的stl功能。

核心功能

项目包含两个顶层函数，分别用于处理时间序列数据和简单向量数据：

• detect_ts：接受一个包含时间戳和值的两列Pandas DataFrame作为输入。
• detect_vec：接受一个单列DataFrame或Series作为输入。

这两个函数可以帮助用户检测数据中的异常点，并提供相关的统计信息。

最近更新的功能

最近的更新主要集中在改善项目的稳定性和可用性，以下是部分更新内容：

• 对项目依赖和结构进行了优化，提高了兼容性和易用性。
• 增强了异常检测算法的鲁棒性，使其能够更好地处理各种类型的数据。
• 改进了文档和示例，使得用户更容易理解和使用Pyculiarity。
• 修复了一些已知的问题和漏洞，提升了整体的性能和用户体验。

通过这些更新，Pyculiarity 继续作为一个强大的工具，用于时间序列数据的异常检测，适用于多种场景和行业。

pyculiarity A Python port of Twitter's AnomalyDetection R Package 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyculiarity