开源项目推荐：performance

开源项目推荐：performance

performance :muscle: Models' quality and performance metrics (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/performance

1. 项目基础介绍和主要编程语言

performance 是一个开源项目，旨在为统计模型的评估、比较和测试提供一系列工具。该项目基于 R 语言，是 easystats 生态系统的一部分。通过提供统一的接口和多种模型质量指标，performance 帮助用户更好地理解和评估他们的统计模型。

主要编程语言：R

2. 项目的核心功能

performance 的核心功能包括：

• 模型质量指标计算：提供多种指标，如 R-squared (R2)、根均方误差 (RMSE)、组内相关系数 (ICC) 等，以评估模型的质量和拟合度。
• 模型诊断：包括检查过度分散、零膨胀、收敛性或奇异性等功能，帮助用户识别和解决模型拟合中的潜在问题。
• 混合效应模型支持：为混合效应模型提供条件 R-squared 和边缘 R-squared 的计算，以及ICC计算。
• 贝叶斯模型支持：为贝叶斯回归模型提供 R-squared 的计算。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 增强的模型质量指标：增加了对多种模型的 R-squared 计算支持，包括贝叶斯回归模型。
• 改进的诊断工具：提供了更完善的模型诊断功能，如过度分散和零膨胀的检查。
• 用户友好性提升：改进了函数的接口和文档，使得用户更容易理解和使用这些工具。

通过这些更新，performance 旨在为统计模型的质量评估提供更加全面和灵活的工具集，进一步推动开源统计软件的发展和应用。

performance :muscle: Models' quality and performance metrics (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/performance