开源项目推荐：RESCAN

开源项目推荐：RESCAN

RESCAN Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RESCAN

一、项目基础介绍

RESCAN（Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net）是一个基于深度学习的单图像去雨项目，旨在通过深度卷积和循环神经网络从图像中去除雨水。该项目主要由Python语言开发，并利用了PyTorch框架，同时使用了OpenCV和TensorboardX等工具。

二、项目核心功能

• 深度卷积和循环神经网络：项目通过结合深度卷积神经网络和循环神经网络，有效地获取并处理图像中的上下文信息，从而更准确地去除雨水。
• 自适应挤压和激发块：引入了挤压和激发块，能够根据雨水的强度和透明度，为不同的雨滴层分配不同的alpha值，从而更好地适应去雨任务。
• 多阶段去雨：考虑到雨滴层的重叠，项目将去雨过程分解为多个阶段，通过循环神经网络保持之前阶段的有用信息，帮助后续阶段的去雨任务。

三、项目最近更新

• 数据集更新：项目的测试集从原来的100张图像扩展到了200张，使得性能评估更加全面和准确。
• 性能优化：根据更新的数据集，RESCAN + GRU模型的性能也有所提升，PSNR和SSIM指标均有明显改善。
• 文档完善：项目的文档得到了更新，提供了更加详细的安装和使用说明，帮助用户更好地理解和运行项目。

RESCAN Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RESCAN