datapackage-pipelines：数据处理与转换的强大工具

datapackage-pipelines：数据处理与转换的强大工具

datapackage-pipelines Framework for processing data packages in pipelines of modular components. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datapackage-pipelines

1. 项目基础介绍

datapackage-pipelines 是一个由 Frictionless Data 项目构建的开源框架，用于对表格数据进行声明式流处理。该框架旨在简化数据处理流程，通过一系列可重用的组件，帮助用户高效地处理和转换数据。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

2. 核心功能

• 声明式数据处理：用户可以通过定义 pipeline-spec.yaml 文件来声明数据处理流程，无需编写复杂的代码。
• 模块化处理步骤：每个处理步骤都封装在独立的处理器中，支持添加或修改数据包描述符、逐行处理资源数据、返回统计数据等。
• 流式数据传输：数据处理过程中，数据以流的形式在各个处理器之间传输，有效降低内存和磁盘的使用。
• 易于集成：框架支持与多种数据源和格式集成，如 Excel、CSV 等。
• 丰富的库处理器：提供了一系列内置的库处理器，如更新数据包描述符、加载数据、设置字段类型等。

3. 最近更新的功能

• 性能优化：对数据处理流程的性能进行了优化，提高了处理速度。
• 错误处理增强：增强了错误处理机制，提高了框架的稳定性和可靠性。
• 用户文档完善：更新了用户文档，增加了更多示例和指南，帮助用户更好地理解和使用框架。
• 社区反馈：根据社区用户的反馈，修复了一些已知问题，并增加了新的功能特性。

datapackage-pipelines Framework for processing data packages in pipelines of modular components. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datapackage-pipelines