AutoSub 开源项目常见问题解决方案

AutoSub 开源项目常见问题解决方案

AutoSub A CLI script to generate subtitle files (SRT/VTT/TXT) for any video using either DeepSpeech or Coqui 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/auto/AutoSub

AutoSub 是一个命令行界面（CLI）应用程序，用于为任何视频文件生成字幕文件（SRT/VTT/TXT），可以使用 Mozilla DeepSpeech 或 Coqui STT 进行语音识别。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 AutoSub？

**问题描述：**新手用户在尝试安装 AutoSub 时可能会遇到不知道如何正确进行安装的问题。

解决步骤：

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/abhirooptalasila/AutoSub.git
   cd AutoSub
   

2. （可选）创建一个虚拟环境来安装所需的包：

   python3 -m pip install --user virtualenv
   virtualenv -p python3 sub
   source sub/bin/activate
   

3. 根据是否有 GPU，使用相应的需求文件进行安装。如果没有 GPU，使用 requirements.txt；如果有 GPU，使用 requirements-gpu.txt：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 安装 FFMPEG。如果是 Ubuntu 系统，可以使用以下命令：

   sudo apt-get install ffmpeg
   

问题二：如何下载所需的语音识别模型？

**问题描述：**用户在运行 AutoSub 时，如果没有在根目录找到模型文件，脚本会自动下载默认的模型。但如果用户想要指定版本或使用其他模型，就需要手动下载。

解决步骤：

1. 使用 getmodels.sh 脚本下载 DeepSpeech 模型：

   ./getmodels.sh 0.9.3
   

2. 对于 Coqui STT，需要从官方链接下载模型。

问题三：如何使用 Docker 运行 AutoSub？

**问题描述：**有些用户可能更倾向于使用 Docker 容器来运行 AutoSub，但不确定如何操作。

解决步骤：

1. 使用以下命令构建 Docker 镜像：

   docker build -t autosub .
   

2. 运行 Docker 容器，并将本地视频文件路径映射到容器内：

   docker run --volume=`pwd`/input:/input --name autosub autosub --file /input/video.mp4
   

3. 如果是 GPU 版本，需要在构建时指定基础镜像，并使用相应的参数：

   docker build --build-arg BASEIMAGE=nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubunt --tag autosub_gpu .
   

以上是新手用户在使用 AutoSub 项目时可能会遇到的三个常见问题及其详细的解决步骤。希望这些信息能帮助您更好地使用这个强大的开源项目。

AutoSub A CLI script to generate subtitle files (SRT/VTT/TXT) for any video using either DeepSpeech or Coqui 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/auto/AutoSub