Vision Transformer 项目使用教程

Vision Transformer 项目使用教程

vision_transformer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision_transformer

1. 项目目录结构及介绍

Vision Transformer（ViT）项目的目录结构如下：

vision_transformer/
├── .github/          # 包含GitHub工作流程文件
│   └── workflows/
├── vit_jax/          # 包含实现ViT模型的JAX代码
│   ├── __init__.py
│   ├── input_pipeline.py  # 输入数据管道的代码
│   ├── main.py        # 主程序入口
│   ├── model.py       # 模型定义
│   ├── requirements.txt # Python依赖
│   └── train.py       # 训练流程代码
├── vit_jax_augreg/   # ViT模型的增强版本代码
├── CONTRIBUTING.md   # 贡献指南
├── LICENSE           # 开源许可证
├── README.md         # 项目说明文件
├── lit.ipynb         # 一个Jupyter笔记本，用于展示如何使用ViT模型
├── mixer_figure.png  # 混合器模型架构图
├── setup.py          # Python包设置文件
└── version.py        # 项目版本文件

• .github/workflows/：包含自动化测试和构建的GitHub Actions工作流程。
• vit_jax/：主要包含实现ViT模型的代码。
• vit_jax_augreg/：包含ViT模型增强版本的代码。
• CONTRIBUTING.md：为贡献者提供指南。
• LICENSE：Apache-2.0开源许可证。
• README.md：介绍项目的目的、功能和使用方法。
• lit.ipynb：Jupyter笔记本，用于实验和学习ViT模型。
• 其他文件：包括项目设置、版本信息和一些辅助图像文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为vit_jax/main.py，它是主程序的入口点。这个文件负责解析命令行参数、加载配置、设置数据输入管道、创建模型以及启动训练过程。

以下是一个基本的启动命令示例：

python -m vit_jax.main --config <config_file> --workdir <working_directory>

其中，<config_file>是配置文件的路径，<working_directory>是存储中间结果和日志的目录。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于vit_jax/configs/目录下，这些文件定义了模型的参数、数据集、优化器设置等。配置文件通常以.py结尾，并遵循Python模块的命名约定。

例如，vit.py可能包含以下内容：

# vit.py
config = {
    'model': 'ViT-B_16',
    'dataset': 'ImageNet',
    'batch_size': 128,
    'learning_rate': 0.001,
    # 其他配置...
}

要使用不同的配置，可以在命令行中指定不同的配置文件，如下所示：

python -m vit_jax.main --config vit_jax/configs/vit.py --workdir /path/to/workdir

通过修改配置文件，用户可以调整模型大小、训练参数和数据处理流程等，以满足特定的需求。

vision_transformer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision_transformer