PM4Py开源项目使用教程

PM4Py开源项目使用教程

pm4py-core Public repository for the PM4Py (Process Mining for Python) project. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pm/pm4py-core

1. 项目目录结构及介绍

PM4Py是一个用于流程挖掘的Python库，其项目目录结构如下：

• .github/: 存放GitHub工作流程文件。
• docs/: 包含项目文档。
• examples/: 提供了一些使用PM4Py的示例代码。
• notebooks/: 包含了一些Jupyter笔记本格式的示例。
• pm4py/: 核心代码库，包含所有流程挖掘相关的模块和函数。
• safety_checks/: 安全检查相关代码。
• tests/: 单元测试和集成测试代码。
• third_party/: 第三方库的依赖和许可证文件。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• CHANGELOG.md: 记录了项目的更新和改动历史。
• Dockerfile: 用于构建Docker容器的配置文件。
• LICENSE: 项目的AGPL-3.0协议许可证文件。
• MANIFEST.in: 包含打包时需要包括的文件列表。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• requirements_complete.txt: 完整的依赖列表，包括可选依赖。
• requirements_stable.txt: 稳定版本的依赖列表。
• setup.py: Python包的配置文件，用于安装包。

2. 项目的启动文件介绍

PM4Py库的启动通常是通过Python交互式环境或脚本中导入pm4py模块来使用。以下是一个简单的启动示例：

import pm4py

if __name__ == "__main__":
    # 读取日志文件
    log = pm4py.read_xes('<path-to-xes-log-file.xes>')
    # 发现Petri网
    net, initial_marking, final_marking = pm4py.discover_petri_net_inductive(log)
    # 显示Petri网
    pm4py.view_petri_net(net, initial_marking, final_marking, format='svg')

在这个例子中，首先导入了pm4py模块，然后在__main__块中，通过调用read_xes函数读取XES事件日志文件，使用discover_petri_net_inductive函数发现Petri网，并通过view_petri_net函数以SVG格式显示Petri网。

3. 项目的配置文件介绍

PM4Py项目的配置主要通过requirements.txt文件来管理。这个文件列出了项目运行所必须的Python包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，对于不同的Python环境，可能需要不同的依赖列表，例如requirements_py38.txt是为Python 3.8准备的依赖列表。根据不同的环境和需求，用户可以选择合适的依赖文件进行安装。

项目的setup.py文件则用于配置和安装PM4Py库。它定义了包的名称、版本、描述、依赖项等信息。当用户通过pip install .命令安装PM4Py时，setup.py会被使用。

通过以上介绍，用户可以开始使用PM4Py进行流程挖掘的相关研究和开发工作。

pm4py-core Public repository for the PM4Py (Process Mining for Python) project. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pm/pm4py-core