Ctrl-Adapter 项目使用教程

Ctrl-Adapter 项目使用教程

Ctrl-Adapter Official implementation of Ctrl-Adapter: An Efficient and Versatile Framework for Adapting Diverse Controls to Any Diffusion Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/Ctrl-Adapter

1. 项目目录结构及介绍

Ctrl-Adapter 项目目录结构如下：

Ctrl-Adapter/
├── assets/                  # 存放示例数据和用于推理的图像/视频帧
├── configs/                 # 配置文件目录
├── controlnet/              # ControlNet 相关代码和文件
├── i2vgen_xl/               # I2VGen-XL 相关代码和文件
├── inference_scripts/       # 推理脚本目录
├── model/                   # 模型文件和代码目录
├── sample_data/             # 示例数据目录
├── sdxl/                    # SDXL 相关代码和文件
├── svd/                     # SVD 相关代码和文件
├── train_scripts/           # 训练脚本目录
├── utils/                   # 工具类代码目录
├── LICENSE                  # 项目许可证文件
├── README.md                # 项目说明文件
├── inference.py             # 推理主程序文件
├── requirements_inference.txt  # 推理环境所需依赖文件
├── requirements_train.txt   # 训练环境所需依赖文件
├── train.py                 # 训练主程序文件

• assets/：包含用于推理的图像和视频帧示例。
• configs/：存放项目所需的配置文件。
• controlnet/：包含 ControlNet 相关的代码和模型文件。
• i2vgen_xl/：包含 I2VGen-XL 相关的代码和模型文件。
• inference_scripts/：包含不同任务和模型的推理脚本。
• model/：存放训练好的模型文件和相关代码。
• sample_data/：包含项目所需的示例数据。
• sdxl/：包含 SDXL 相关的代码和模型文件。
• svd/：包含 SVD 相关的代码和模型文件。
• train_scripts/：包含用于训练模型的脚本。
• utils/：包含项目所需的工具类代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件包括 inference.py 和 train.py。

• inference.py：是推理的主程序文件，用于加载模型进行图像或视频的推理。
• train.py：是训练的主程序文件，用于训练新的模型或微调现有模型。

根据不同的需求，用户可以选择运行相应的启动文件来进行推理或训练。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件存放在 configs/ 目录下，具体文件根据不同任务和模型有所不同。配置文件通常包含以下内容：

• 模型配置：包括模型的类型、结构参数等。
• 数据集配置：包括数据集的路径、大小、预处理参数等。
• 训练配置：包括训练的批次大小、学习率、优化器等。
• 推理配置：包括推理时使用的模型路径、推理参数等。

用户需要根据具体任务的需求修改相应的配置文件，以适应不同的训练或推理场景。

Ctrl-Adapter Official implementation of Ctrl-Adapter: An Efficient and Versatile Framework for Adapting Diverse Controls to Any Diffusion Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/Ctrl-Adapter