G-Eval 开源项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
G-Eval 项目的目录结构如下:
geval/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── geval/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── utils/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── helper.py
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── model.py
│ ├── data/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dataset.py
目录结构介绍
README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖文件。setup.py
: 项目安装脚本。geval/
: 项目主目录。__init__.py
: 初始化文件。main.py
: 项目启动文件。config.py
: 项目配置文件。utils/
: 工具函数目录。helper.py
: 辅助函数文件。
models/
: 模型目录。model.py
: 模型定义文件。
data/
: 数据处理目录。dataset.py
: 数据集处理文件。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据、启动模型评估等核心功能。以下是 main.py
的主要内容:
import config
from models import model
from data import dataset
from utils import helper
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 加载数据集
data = dataset.load_data(cfg)
# 初始化模型
model = model.Model(cfg)
# 运行评估
results = model.evaluate(data)
# 输出结果
helper.print_results(results)
if __name__ == "__main__":
main()
启动文件功能介绍
config.load_config()
: 加载配置文件。dataset.load_data(cfg)
: 根据配置加载数据集。model.Model(cfg)
: 初始化模型。model.evaluate(data)
: 运行模型评估。helper.print_results(results)
: 输出评估结果。
3. 项目的配置文件介绍
config.py
config.py
是项目的配置文件,负责定义和加载项目的各种配置参数。以下是 config.py
的主要内容:
import yaml
def load_config(config_path="config.yaml"):
with open(config_path, 'r') as f:
config = yaml.safe_load(f)
return config
class Config:
def __init__(self, config):
self.model_name = config['model_name']
self.data_path = config['data_path']
self.batch_size = config['batch_size']
self.learning_rate = config['learning_rate']
# 其他配置参数...
def get_config(config_path="config.yaml"):
config = load_config(config_path)
return Config(config)
配置文件功能介绍
load_config(config_path="config.yaml")
: 加载配置文件。Config
: 配置类,用于存储和访问配置参数。get_config(config_path="config.yaml")
: 获取配置实例。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 G-Eval 开源项目。希望这份教程对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考