Video-Depth-Anything 使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Video-Depth-Anything
项目目录结构如下:
Video-Depth-Anything/
├── assets/ # 存放示例视频和结果文件
├── benchmark/ # 性能测试相关代码和结果
├── utils/ # 工具类代码
├── video_depth_anything/ # 主程序代码
│ ├── __init__.py
│ ├── dataset.py
│ ├── model.py
│ ├── inference.py
│ └── train.py
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── app.py # 应用程序入口文件
├── get_weights.sh # 获取预训练权重的脚本
├── requirements.txt # 项目依赖文件
└── run.py # 运行程序的脚本
assets/
目录包含示例视频和生成的深度图结果。benchmark/
目录包含项目性能测试的代码和结果。utils/
目录包含一些通用的工具类代码,如数据加载和图像处理等。video_depth_anything/
目录是项目的核心,包含了数据集处理、模型定义、推理和训练的代码。.gitignore
文件指定了 Git 应该忽略的文件和目录。LICENSE
文件描述了项目的许可证信息。README.md
文件提供了项目的基本信息和说明。app.py
是项目的一个可能的入口点,用于启动应用程序。get_weights.sh
脚本用于下载和设置预训练模型权重。requirements.txt
文件列出了项目运行所需的 Python 包。run.py
脚本用于启动项目的推理或训练过程。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 run.py
。该脚本提供了启动项目所需的基本命令行参数,用于指定输入视频路径、输出目录、模型配置等。
启动脚本的基本使用方法如下:
python3 run.py --input_video ./path_to_video.mp4 --output_dir ./output_directory
这里的 --input_video
参数用于指定输入视频的路径,--output_dir
参数用于指定输出目录的路径。
3. 项目的配置文件介绍
本项目主要使用命令行参数进行配置,没有独立的配置文件。run.py
支持以下参数:
--input_video
: 输入视频文件的路径。--output_dir
: 输出结果保存的目录。--input_size
: (可选) 输入视频的大小,默认为 518。--max_res
: (可选) 推理的最大分辨率,默认为 1280。--encoder
: (可选) 指定使用的编码器类型,如vits
或vitl
。--max_len
: (可选) 输入视频的最大长度,默认为 -1,表示无限制。--target_fps
: (可选) 输出视频的目标帧率,默认为 -1,表示保持原视频帧率。--fp32
: (可选) 是否使用 FP32 精度进行推理,默认使用 FP16。--grayscale
: (可选) 是否保存灰度深度图,不应用颜色映射。--save_npz
: (可选) 是否以.npz
格式保存深度图。--save_exr
: (可选) 是否以.exr
格式保存深度图。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考