开源项目机器学习教程

开源项目机器学习教程

Machine_Learning Estudo e implementação dos principais algoritmos de Machine Learning em Jupyter Notebooks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mach/Machine_Learning

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含了多个机器学习算法的实现，每个算法都对应一个Jupyter Notebook文件。以下是项目的目录结构：

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├── data/                       # 存储数据集的目录
├── images/                     # 存储图表和图像的目录
├── third_party/                # 存储第三方库和工具的目录
├── utils/                      # 存储通用工具和函数的目录
├── Adaboost.ipynb              # Adaboost算法的Jupyter Notebook
├── Decision Trees.ipynb        # 决策树算法的Jupyter Notebook
├── Feature Selection.ipynb      # 特征选择方法的Jupyter Notebook
├── K-Means.ipynb               # K-Means聚类算法的Jupyter Notebook
├── KNN.ipynb                   # K-近邻算法的Jupyter Notebook
├── LDA.ipynb                   # 线性判别分析算法的Jupyter Notebook
├── Mean Shift.ipynb            # Mean Shift聚类算法的Jupyter Notebook
├── Naive Bayes - Gaussian.ipynb# 高斯朴素贝叶斯算法的Jupyter Notebook
├── Normalização.ipynb          # 数据归一化处理的Jupyter Notebook
├── PCA.ipynb                   # 主成分分析算法的Jupyter Notebook
├── README.md                   # 项目说明文件
├── Redes Neurais.ipynb         # 神经网络算法的Jupyter Notebook
├── Regressão Linear.ipynb      # 线性回归算法的Jupyter Notebook
├── Regressão Logística.ipynb   # 对数回归算法的Jupyter Notebook
├── Regressão Multivariada.ipynb# 多元回归算法的Jupyter Notebook
├── Regressão Polinomial.ipynb  # 多项式回归算法的Jupyter Notebook
└── Template.ipynb              # Jupyter Notebook模板文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是Template.ipynb，这是一个Jupyter Notebook模板文件，用户可以基于此模板创建新的Notebook来实施自己的机器学习算法。

3. 项目的配置文件介绍

本项目使用conda环境进行配置，配置文件在项目根目录下没有明确指定，但以下命令是创建运行环境所必需的：

$ conda config --add channels bioconda
$ conda create -n ml python=3.5.3 numpy=1.12.1 pandas=0.20.1 matplotlib=2.0.2 scikit-learn=0.20.0 seaborn=0.7.1 jupyter=1.0.0 pydotplus==2.0.2

在配置好环境之后，可以通过以下命令启动Jupyter Notebook：

$ activate ml  # Windows下使用
$ source activate ml  # Linux/Mac下使用
$ jupyter notebook

以上步骤将启动Jupyter Notebook服务器，用户可以在浏览器中打开相应的URL来开始工作。

Machine_Learning Estudo e implementação dos principais algoritmos de Machine Learning em Jupyter Notebooks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mach/Machine_Learning