Parker：实时监测停车位的开源浏览器应用

Parker：实时监测停车位的开源浏览器应用

parker Parking detection and monitoring webapp that runs entirely in the browser 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/par/parker

项目介绍

Parker 是一款开源的停车浏览器应用，允许用户通过摄像头（无论是网络摄像头、手机摄像头还是虚拟摄像头）实时监控停车位。该工具利用计算机视觉对象检测技术进行操作，所有计算均在浏览器内通过 TensorFlow.js 完成。远程手机与浏览器之间的通信通过 WebRTC 实现，利用 PeerJS 和 PeerServer 处理会话元数据和候选者信令，同时使用 Google STUN 服务器。

项目技术分析

Parker 的技术架构以 TensorFlow.js 为核心，结合了现代前端和后端技术，构建出一个高效且易于使用的应用程序。

• TensorFlow.js：用于在浏览器内执行机器学习模型，为用户提供实时的计算机视觉能力。
• Tailwind：一个功能类优先的 CSS 框架，使页面样式更加灵活和快速开发。
• NextJS：用于构建服务端渲染的 React 应用程序，提升性能和用户体验。
• PeerJS (WebRTC)：实现实时数据通信，让远程摄像头与浏览器之间的连接更加顺畅。
• YOLO7：原始模型用于对象检测，是当前计算机视觉领域的主流模型之一。
• YOLO7-tfjs：为 TensorFlow.js 端优化的 YOLO7 模型，确保在浏览器中高效运行。

项目及技术应用场景

Parker 的设计不仅考虑了技术的先进性，还考虑了实际应用场景的需求。以下是一些主要的应用场景：

1. 停车场管理：通过实时监控，管理员可以快速了解停车场的使用情况，及时调整停车位分配。
2. 智能交通系统：集成到城市交通管理系统中，帮助减少交通拥堵，提高道路使用效率。
3. 个人停车位监控：用户可以远程查看自己停车位的状态，避免不必要的停车费用或纠纷。

项目特点

Parker 作为一款开源项目，具有以下显著特点：

1. 跨平台兼容：基于 WebRTC 技术的实时通信，确保在不同的操作系统和设备上都能流畅使用。
2. 无需服务器部署：所有计算均在客户端完成，降低了服务器负载和成本。
3. 易于集成：Parker 提供了灵活的接口，可以轻松集成到现有的系统中。
4. 高度可定制：用户可以根据自己的需求定制检测模型，添加新的功能。
5. 开源协议：遵循 MIT 协议，用户可以自由使用、修改和分发。

Parker 的实时性和易用性使其成为停车场管理和智能交通系统领域的佼佼者。通过 TensorFlow.js 在浏览器中的强大计算能力，用户能够享受到快速且准确的停车位监控服务。

为了更好地理解 Parker 的功能和性能，您可以访问项目实时链接体验：Parker Live Link。

Parker 还可以通过服务器进行数据处理，尽管在当前架构下并非必须。若需要服务器端处理，可以使用 Docker 镜像快速部署：docker pull oxedom/flask_api 和 docker run -p 5000:5000 flask_api。

此外，Parker 支持检测多种对象，具体可以查看项目中的标签文件：Parker Object Detection List。

Parker 作为开源项目，欢迎任何形式的贡献。如果您对该项目有兴趣，可以随时提交 PR，共同改进和完善这个项目。

通过以上介绍，相信您已经对 Parker 有了更深入的了解。它的实时性、易用性和开源特性使其在智能交通领域具有广泛的应用前景。不妨尝试使用 Parker，看看它如何改变您的停车体验。

parker Parking detection and monitoring webapp that runs entirely in the browser 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/par/parker