开源项目使用教程：Quantitative-finance-papers-using-deep-learning

开源项目使用教程：Quantitative-finance-papers-using-deep-learning

Quantitative-finance-papers-using-deep-learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quantitative-finance-papers-using-deep-learning

1. 项目的目录结构及介绍

Quantitative-finance-papers-using-deep-learning/
├── README.md
├── LICENSE
├── data/
│   ├── raw/
│   └── processed/
├── notebooks/
│   ├── example_notebook.ipynb
│   └── another_notebook.ipynb
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── utils.py
└── docs/
    ├── installation.md
    └── usage.md

• README.md: 项目介绍和基本说明。
• LICENSE: 项目许可证。
• data/: 存放原始数据和处理后的数据。
• notebooks/: Jupyter Notebook示例文件。
• src/: 项目源代码。
• docs/: 项目文档。

2. 项目的启动文件介绍

在 src/ 目录下，main.py 是项目的启动文件。该文件包含了项目的主要逻辑和执行入口。

# src/main.py

import config
from utils import load_data, preprocess_data, train_model, evaluate_model

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据
    data = load_data(cfg['data_path'])
    
    # 预处理数据
    preprocessed_data = preprocess_data(data)
    
    # 训练模型
    model = train_model(preprocessed_data, cfg['model_params'])
    
    # 评估模型
    evaluate_model(model, preprocessed_data)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

在 src/ 目录下，config.py 是项目的配置文件。该文件包含了项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数等。

# src/config.py

import yaml

def load_config(config_path='config.yaml'):
    with open(config_path, 'r') as file:
        config = yaml.safe_load(file)
    return config

# 示例配置
config = {
    'data_path': 'data/raw/data.csv',
    'model_params': {
        'learning_rate': 0.001,
        'epochs': 100,
        'batch_size': 32
    }
}

配置文件通常使用 yaml 格式，便于管理和修改。

Quantitative-finance-papers-using-deep-learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quantitative-finance-papers-using-deep-learning