Python3学习笔记：掌握Python中的循环惯用法-优快云博客

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Python3学习笔记：掌握Python中的循环惯用法

learn-python3 Jupyter notebooks for teaching/learning Python 3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learn-python3

循环是编程中最基础也最重要的概念之一，在Python中，循环的使用方式有很多种，但并不是所有方式都符合Python的惯用风格。本文将深入探讨Python中循环的最佳实践，帮助你写出更Pythonic的代码。

1. 基础循环的正确打开方式

在Python中遍历列表时，很多初学者会犯一些常见的错误：

# 错误示范1：使用while循环
idx = 0
while idx < len(data):
    print(data[idx])
    idx += 1

# 错误示范2：使用range(len(data))
for idx in range(len(data)):
    print(data[idx])

这两种方式虽然能实现功能，但都不够Pythonic。正确的做法是直接遍历列表元素：

# 正确示范：直接遍历元素
for item in data:
    print(item)

如果需要同时获取索引和值，可以使用内置的enumerate函数：

for idx, val in enumerate(data):
    print(f"{idx}: {val}")

2. 数字范围循环的优雅实现

当需要循环一定范围的数字时，也有更优雅的实现方式：

# 错误示范1：使用while循环
i = 0
while i < 6:
    print(i)
    i += 1

# 错误示范2：手动创建列表
for val in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
    print(val)

正确的做法是使用range函数：

# 正确示范：使用range
for val in range(6):
    print(val)

3. 反向遍历的技巧

反向遍历列表时，不要手动管理索引：

# 错误示范：手动管理索引
i = len(data) - 1
while i >= 0:
    print(data[i])
    i -= 1

使用reversed函数更加简洁：

# 正确示范：使用reversed
for item in reversed(data):
    print(item)

4. 并行遍历多个集合

当需要同时遍历多个集合时，Python提供了zip函数来简化操作：

# 错误示范：手动计算最短长度
shortest = min(len(collection1), len(collection2), len(collection3))
for i in range(shortest):
    print(collection1[i], collection2[i], collection3[i])

# 正确示范：使用zip
for first, second, third in zip(collection1, collection2, collection3):
    print(first, second, third)

zip函数会自动处理不同长度的集合，以最短的集合为准。此外，zip还可以用来快速创建字典：

my_dict = dict(zip(keys, values))

5. for-else结构的妙用

Python中有一个不太为人所知但非常有用的特性：for-else结构。它可以在循环没有被break中断时执行else块中的代码：

# 传统做法：使用标志变量
found = False
for val in data:
    if str(val).lower() == "python":
        found = True
        break
if not found:
    raise ValueError("Nope, couldn't find.")

# Pythonic做法：使用for-else
for val in data:
    if str(val).lower() == "python":
        break
else:
    raise ValueError("Nope, couldn't find.")

for-else结构特别适合用于搜索场景，当循环正常完成（没有被break中断）时执行else块。