Skipping-The-Frame-Level 项目启动与配置教程

Skipping-The-Frame-Level 项目启动与配置教程

Skipping-The-Frame-Level A simple yet effective Audio-to-Midi Automatic Piano Transcription system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/Skipping-The-Frame-Level

1. 项目目录结构及介绍

Skipping-The-Frame-Level 项目的目录结构如下：

Skipping-The-Frame-Level/
├── .gitignore
├── README.md
├── config
│   └── default_config.py
├── data
│   └── dataset.py
├── models
│   └── model.py
├── notebooks
│   └── example.ipynb
├── scripts
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
└── tests
    └── test_model.py

• .gitignore：指定在版本控制中应该忽略的文件和目录。
• README.md：项目说明文件，包含项目描述、使用方法和贡献指南。
• config：配置文件目录，包含项目所需的基本配置。
• data：数据处理相关文件目录，包含数据集加载和预处理逻辑。
• models：模型定义目录，包含项目的核心模型。
• notebooks：Jupyter 笔记本文件目录，可用于实验和数据分析。
• scripts：脚本目录，包含启动训练和评估的脚本。
• tests：测试目录，包含项目的单元测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 scripts 目录下的 train.py 脚本进行。以下是 train.py 脚本的基本功能：

import os
import sys
from config.default_config import Config
from models.model import MyModel
from data.dataset import MyDataset

def main(config):
    # 初始化数据集
    dataset = MyDataset(config)
    # 初始化模型
    model = MyModel(config)
    # 训练模型
    model.train(dataset)

if __name__ == "__main__":
    # 加载配置文件
    config = Config()
    # 运行主函数
    main(config)

train.py 脚本负责加载配置文件、初始化数据集和模型，并开始训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config 目录下的 default_config.py。以下是 default_config.py 的基本内容：

class Config:
    def __init__(self):
        self.data_path = 'data/my_dataset'
        self.model_name = 'MyModel'
        self lr = 0.001
        self.batch_size = 32
        self.epochs = 10
        # 其他配置项...

    def to_dict(self):
        return self.__dict__

default_config.py 定义了一个 Config 类，其中包含了项目的所有配置项，如数据路径、模型名称、学习率、批量大小和训练轮数等。通过修改 Config 类的属性，可以调整项目的配置以满足不同的需求。

Skipping-The-Frame-Level A simple yet effective Audio-to-Midi Automatic Piano Transcription system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/Skipping-The-Frame-Level