PyMAF-X 项目使用教程

PyMAF-X 项目使用教程

PyMAF-X [TPAMI 2023] PyMAF-X: Towards Well-aligned Full-body Model Regression from Monocular Images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyMAF-X

1. 项目的目录结构及介绍

PyMAF-X 项目的目录结构如下：

PyMAF-X/
├── apps/
├── configs/
├── core/
├── datasets/
├── models/
├── utils/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── fetch_data.sh
└── requirements.txt

目录结构介绍

• apps/: 包含项目的应用程序代码，通常用于运行演示或训练脚本。
• configs/: 包含项目的配置文件，用于设置各种参数和选项。
• core/: 包含项目核心功能的实现代码。
• datasets/: 包含数据集处理和加载的相关代码。
• models/: 包含模型定义和实现的代码。
• utils/: 包含各种实用工具和辅助函数。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档，通常包含项目的简介、安装指南和使用说明。
• fetch_data.sh: 用于获取项目所需数据的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 apps/ 目录下。以下是一些常见的启动文件：

• demo_smplx.py: 用于运行演示脚本，处理图像或视频输入，生成人体模型的重建结果。
• train.py: 用于训练模型的脚本，通常需要指定训练数据集和其他训练参数。

启动文件示例

python -m apps.demo_smplx --image_folder examples/coco_images --detection_threshold 0.3 --pretrained_model data/pretrained_model/PyMAF-X_model_checkpoint_v1.1.pt --misc TRAIN.BHF_MODE full_body MODEL.PyMAF.HAND_VIS_TH 0.1

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于 configs/ 目录下。配置文件用于设置项目的各种参数和选项，例如训练参数、模型参数等。

配置文件示例

# configs/default.py

# 训练参数
TRAIN = {
    'BATCH_SIZE': 64,
    'EVAL_EVERY': 10,
    'SAVE_EVERY': 20,
    'DATASET': 'h36m_coco_itw',
}

# 模型参数
MODEL = {
    'PyMAF': {
        'AUX_SUPV_ON': True,
        'TRANS': {
            'USE_ATT': True,
            'ATT_HEAD': 1,
            'ATT_FEAT_IDX': 2,
        },
        'USE_CAM_FEAT': True,
        'BACKBONE': 'res50',
    },
    'MESH_MODEL': 'smplx',
}

# 损失函数权重
LOSS = {
    'SHAPE_W': 0.6,
}

配置文件的使用

在启动文件中，可以通过以下方式加载配置文件：

from configs import default

# 加载默认配置
config = default.get_config()

# 使用配置参数
batch_size = config.TRAIN.BATCH_SIZE
model_name = config.MODEL.MESH_MODEL

通过以上步骤，您可以了解 PyMAF-X 项目的目录结构、启动文件和配置文件的使用方法。希望这篇教程对您有所帮助！

PyMAF-X [TPAMI 2023] PyMAF-X: Towards Well-aligned Full-body Model Regression from Monocular Images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyMAF-X