Argo Rollouts 渐进式交付入门指南

Argo Rollouts 渐进式交付入门指南

argo-rollouts Progressive Delivery for Kubernetes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/argo-rollouts

前言

在现代云原生应用部署中，如何安全可靠地发布新版本是一个关键挑战。Argo Rollouts 作为 Kubernetes 原生的渐进式交付控制器，为应用部署提供了细粒度的控制能力。本文将带您全面了解 Argo Rollouts 的核心功能和使用方法。

环境准备

在开始之前，请确保您已具备以下环境：

1. 已安装 Argo Rollouts 控制器的 Kubernetes 集群
2. 已安装 Argo Rollouts kubectl 插件

核心概念解析

Argo Rollouts 引入了几个关键概念：

• Rollout 资源：替代传统 Deployment 的自定义资源，支持高级部署策略
• 部署策略：包括蓝绿部署、金丝雀发布等策略
• 流量管理：通过与各种 Ingress 控制器和服务网格集成实现精细流量控制

实战演练

1. 初始部署

首先我们创建一个基础 Rollout 资源，采用金丝雀发布策略：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
spec:
  replicas: 5
  strategy:
    canary:
      steps:
      - setWeight: 20    # 将20%流量切到新版本
      - pause: {}        # 暂停等待人工确认
      - setWeight: 40
      - pause: {duration: 10}  # 暂停10秒
      - setWeight: 60
      - pause: {duration: 10}
      - setWeight: 80
      - pause: {duration: 10}

初始部署会立即将全部副本升级到100%，跳过所有金丝雀步骤，因为这是首次部署而非更新。

2. 版本更新

执行金丝雀发布更新到"yellow"版本：

kubectl argo rollouts set image rollouts-demo \
  rollouts-demo=argoproj/rollouts-demo:yellow

此时 Rollout 会按照策略分步执行：

1. 先切20%流量到新版本
2. 暂停等待人工确认
3. 按40%、60%、80%逐步增加流量

3. 手动确认

当 Rollout 暂停在20%流量阶段时，需要人工确认是否继续：

kubectl argo rollouts promote rollouts-demo

确认后，Rollout 会自动完成后续步骤，最终100%流量切到新版本。

4. 异常处理

如果在新版本发布过程中发现问题，可以手动中止发布：

kubectl argo rollouts abort rollouts-demo

中止后，系统会自动回滚到上一个稳定版本。此时 Rollout 状态会显示为 Degraded，需要将期望状态重新设置为稳定版本才能使状态恢复为 Healthy。

策略详解

上述示例展示了基本的金丝雀发布策略，Argo Rollouts 还支持更丰富的策略配置：

1. 多阶段暂停：可以在不同流量比例设置暂停点
2. 自动渐进：设置自动渐进时间间隔
3. 分析检查：集成分析检查确保发布质量

流量管理机制

在基础模式下，Argo Rollouts 通过调整新旧版本 Pod 数量比例来近似实现流量分配。这种方式存在以下限制：

1. 最小流量粒度受限（如5个副本时最小步长为20%）
2. 无法实现精确流量控制

要突破这些限制，需要结合以下方案：

• 服务网格（如 Istio、Linkerd）
• Ingress 控制器（如 NGINX、ALB）
• 服务代理（如 Ambassador）

最佳实践建议

1. 生产环境建议结合服务网格使用
2. 关键发布应设置充分的暂停点进行验证
3. 建议集成自动化测试和分析
4. 回滚策略应提前规划并测试

总结

通过本文，您已经掌握了 Argo Rollouts 的核心功能：

• 创建和管理 Rollout 资源
• 执行金丝雀发布
• 手动控制发布流程
• 处理发布异常

Argo Rollouts 为 Kubernetes 应用部署提供了企业级的控制能力，是构建可靠发布流程的重要工具。后续可以进一步探索其与各类服务网格的集成能力，实现更精细的流量管理。

argo-rollouts Progressive Delivery for Kubernetes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/argo-rollouts