tf-playwright-stealth：项目核心功能/场景

tf-playwright-stealth：项目核心功能/场景

tf-playwright-stealth A fork of https://github.com/AtuboDad/playwright_stealth 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tf/tf-playwright-stealth

tf-playwright-stealth 是一个使 Playwright 浏览器更难以被检测的 Python 包，通过伪造浏览器特性来降低被识别的可能性。

项目介绍

tf-playwright-stealth 是基于 puppeteer-extra-plugin-stealth 的一个开源项目，专为 Playwright 框架设计。它的主要功能是提高浏览器在执行自动化任务时的隐秘性，避免被网站的反爬虫机制发现。通过这种方式，它可以广泛应用于各种需要自动化交互的场景，如数据抓取、自动化测试、模拟用户行为等。

项目技术分析

tf-playwright-stealth 依赖于 Playwright，这是一个自动化浏览器操作的 Node.js 库。tf-playwright-stealth 通过对 Playwright 的扩展，增加了多项功能来模拟真实用户的行为，从而降低被网站检测到的风险。

以下是一些技术亮点：

• 浏览器指纹伪造：伪造用户代理、屏幕分辨率、时区等，使得每次请求看起来都像是来自不同的用户。
• JavaScript 执行：执行特定的 JavaScript 代码以模拟用户行为，如滚动、点击等。
• 资源加载：动态加载或隐藏一些资源，如字体、图片等，以减少浏览器指纹的唯一性。

项目及技术应用场景

1. 网络爬虫

网络爬虫是自动化收集互联网数据的一种技术。tf-playwright-stealth 可以为爬虫提供隐秘性，使其更难被目标网站的反爬虫系统检测到。这对于需要大规模收集数据的任务非常有用，例如商品价格监控、舆情分析等。

2. 自动化测试

自动化测试是确保软件质量的重要手段。通过使用 tf-playwright-stealth，开发人员可以在自动化测试过程中模拟真实用户的行为，从而更准确地测试网站的功能和性能。

3. 模拟用户行为

在一些需要模拟真实用户行为的场景中，如用户行为分析、广告点击欺诈检测等，tf-playwright-stealth 可以有效地模拟用户行为，帮助研究人员更好地理解用户的行为模式。

项目特点

• 高度可定制：用户可以根据自己的需求调整伪造的浏览器特性，以适应不同的应用场景。
• 易于集成：tf-playwright-stealth 可以轻松地与 Playwright 集成，无需复杂的配置。
• 性能稳定：经过严格测试，确保在模拟用户行为时不会对浏览器性能造成明显影响。
• 社区支持：作为开源项目，tf-playwright-stealth 拥有一个活跃的社区，为用户提供及时的技术支持和更新。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 tf-playwright-stealth：

from playwright.sync_api import sync_playwright
from playwright_stealth import stealth_sync

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    stealth_sync(page)
    page.goto("https://bot.sannysoft.com/")
    page.screenshot(path="example_with_stealth.png", full_page=True)
    browser.close()

通过以上介绍，我们可以看出 tf-playwright-stealth 是一个功能强大且易于使用的开源项目，适用于多种自动化场景。如果您正在进行相关领域的工作，不妨尝试一下 tf-playwright-stealth，它将为您的工作带来便利和效率。

tf-playwright-stealth A fork of https://github.com/AtuboDad/playwright_stealth 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tf/tf-playwright-stealth