BLOOMChat 开源项目安装与使用教程

BLOOMChat 开源项目安装与使用教程

bloomchat This repo contains the data preparation, tokenization, training and inference code for BLOOMChat. BLOOMChat is a 176 billion parameter multilingual chat model based on BLOOM. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bloomchat

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一、项目目录结构及介绍

BLOOMChat 是一个基于 BLOOM 模型的大型多语言聊天模型，拥有176亿参数。项目在 GitHub 上托管，其目录结构精心组织，便于开发者理解和贡献。以下是项目的主要目录结构概览：

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├── data_prep                 # 数据预处理脚本
│   ├── prepare_oa_dolly.py    # 处理OIG数据集与Dolly 2.0的数据
│   └── subsample_openchatkit.py  # 开放式聊天数据子采样
├── tokenization_prep         # 字符串分词准备脚本
│   ├── bash 脚本              # 执行分词过程的bash命令
├── training                   # 训练相关代码和设置
│   ├── 包含训练模型的具体实现与调用逻辑
├── gitignore                 # 忽略文件列表
├── pre-commit-config.yaml    # 预提交检查配置
├── LICENSE                    # 许可证文件
├── MANIFEST.in               # 构建时包含的额外文件清单
├── Pipfile                   # 包依赖定义（用于pipenv）
├── Pipfile.lock              # 锁定版本的包依赖
├── README.md                 # 主要的项目介绍文档
├── pyproject.toml            # Python项目的元数据和工具配置
└── setup.cfg                 # 配置打包发布信息

每个模块都有其特定功能，从数据准备到模型的训练和最终部署。

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二、项目的启动文件介绍

BLOOMChat本身不提供传统意义上的“启动文件”，因为它涉及多个阶段（数据预处理、分词、训练、推理等）。但是，对于快速体验模型推理，你可以参照仓库中的transformers-bloom-inference快速启动部分进行操作，尤其是通过修改后的inference_server/cli.py和配置generate_kwargs来启动GPU上的推断服务。这不是一个单独的“启动文件”操作，而是通过一系列的步骤和脚本来实现模型的使用。

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三、项目的配置文件介绍

BLOOMChat项目并未直接提供一个命名为“配置文件”的单个文件。其配置分散在几个地方，如：

• 环境配置：通过Pipfile和Pipfile.lock管理Python包依赖。
• 虚拟环境配置：可以使用pipenv创建并管理虚拟环境，配置Python版本和依赖。
• 模型训练和推断的超参数：虽然没有一个明确列出的配置文件，但训练和推断的细节（如数据路径、模型参数、设备分配）通常在脚本中硬编码或者通过命令行参数传递。
• 环境变量或外部服务配置：未直接提及，但在实际部署或特殊环境下可能需要调整的，例如HF Hosting的连接信息，可能需要在运行环境中设定。

为了定制化配置，开发者需深入阅读和修改脚本中相关的参数设置，比如在推断脚本中自定义模型参数、生成策略等。

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请注意，为了完整体验和部署BLOOMChat，开发者应熟悉深度学习框架、Hugging Face Transformers库以及如何在自己的环境中配置和运行复杂模型。遵循提供的指南和脚本，逐步执行数据预处理、模型训练或直接进行模型推理是关键步骤。

bloomchat This repo contains the data preparation, tokenization, training and inference code for BLOOMChat. BLOOMChat is a 176 billion parameter multilingual chat model based on BLOOM. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bloomchat