开源项目推荐：Spelltest

开源项目推荐：Spelltest

spelltest AI-to-AI Testing | Simulation framework for LLM-based applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spelltest

1. 项目基础介绍

Spelltest 是一个针对大型语言模型（LLM）应用的质量保证测试框架。该项目旨在通过模拟用户与LLM的交互，自动评估LLM的响应质量。该项目由优快云公司开发，主要使用 Python 编程语言实现。

2. 核心功能

Spelltest 的核心功能包括：

• 模拟用户交互：通过创建合成用户角色，模拟真实用户与LLM的交互。
• 自动评估响应：使用预定义的质量指标自动评估LLM的响应质量。
• 生成质量评分：为LLM的响应生成一个从0.0到1.0的质量评分，帮助开发者了解LLM的表现。

3. 最近更新的功能

近期，Spelltest 项目的更新主要包含以下内容：

• 增强合成用户配置：提供了更详细的合成用户配置选项，使得模拟的用户更加贴近真实场景。
• 自定义质量指标：用户可以自定义质量指标，以更准确地评估LLM的响应。
• 改进的模拟运行流程：优化了模拟运行流程，使得整个测试过程更加高效和直观。
• 集成Google Colab支持：用户现在可以在Google Colab环境中直接尝试和使用Spelltest，无需安装。

这些更新进一步提升了Spelltest 的易用性和功能性，为LLM应用的质量保证提供了更强大的支持。

spelltest AI-to-AI Testing | Simulation framework for LLM-based applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spelltest