Python统计样本项目使用教程
python_stat_sample 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python_stat_sample
1. 项目的目录结构及介绍
python_stat_sample/
├── animation/
│ └── ...
├── data/
│ └── ...
├── notebook/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── samplecode.png
- animation/: 包含本文中提到的交互式操作和动画代码的notebook。
- data/: 包含本文中使用的数据文件。
- notebook/: 包含本文中提到的代码示例notebook。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
- LICENSE: 项目许可证文件,本项目使用BSD-3-Clause许可证。
- README.md: 项目说明文件,包含项目的详细介绍和使用说明。
- samplecode.png: 示例代码的图片文件。
2. 项目的启动文件介绍
本项目没有明确的启动文件,但可以通过以下步骤启动和运行notebook:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ghmagazine/python_stat_sample.git
-
进入项目目录:
cd python_stat_sample
-
启动Jupyter Notebook:
jupyter notebook
-
在Jupyter Notebook界面中,打开
notebook/
目录下的相关notebook文件,如Pythonの基本.ipynb
、NumPyの使い方.ipynb
等。
3. 项目的配置文件介绍
本项目没有明确的配置文件,但可以通过以下方式进行配置:
- Python和库的安装: 根据操作系统的不同,参考README.md文件中的安装指南进行Python和相关库的安装。
- 数据文件: 数据文件位于
data/
目录下,可以在notebook中直接加载和使用。 - 动画和交互代码: 动画和交互代码位于
animation/
目录下,可以在notebook中直接运行。
通过以上步骤,您可以顺利启动和使用本项目中的notebook,进行Python统计分析的学习和实践。
python_stat_sample 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python_stat_sample
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考