Awesome Protein Representation Learning 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
awesome-protein-representation-learning/
├── LICENSE
├── README.md
├── 2023/
│ ├── paper1.md
│ ├── paper2.md
│ └── ...
├── 2024/
│ ├── paper1.md
│ ├── paper2.md
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息、使用方法和贡献指南。
- 2023/: 包含2023年发表的关于蛋白质表示学习的论文列表。
- 2024/: 包含2024年发表的关于蛋白质表示学习的论文列表。
2. 项目的启动文件介绍
由于该项目主要是一个论文列表的集合,没有传统的启动文件(如 main.py
或 app.js
),因此不需要启动文件来运行项目。用户可以直接浏览 README.md
文件来了解项目的基本信息,并通过查看各个年份的文件夹来获取具体的论文列表。
3. 项目的配置文件介绍
该项目没有传统的配置文件(如 config.yaml
或 settings.py
),因为其主要功能是提供一个论文列表的集合。用户可以通过 README.md
文件了解项目的使用方法和贡献指南。
通过以上内容,您可以了解 awesome-protein-representation-learning
项目的基本结构和使用方法。如果您有任何问题或需要进一步的帮助,请查阅项目的 README.md
文件或联系项目维护者。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考