Tork 开源项目使用教程
torkA distributed workflow engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tork
1. 项目的目录结构及介绍
tork/
├── README.md
├── LICENSE
├── src/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── utils/
│ │ ├── helper.py
│ │ └── logger.py
│ └── tests/
│ ├── test_main.py
│ └── test_config.py
├── requirements.txt
└── docs/
├── index.md
└── installation.md
目录结构介绍
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- src/: 项目的源代码目录。
- main.py: 项目的启动文件。
- config.py: 项目的配置文件。
- utils/: 包含项目中使用的工具函数。
- helper.py: 辅助函数文件。
- logger.py: 日志记录函数文件。
- tests/: 项目的测试代码目录。
- test_main.py: 针对
main.py
的测试文件。 - test_config.py: 针对
config.py
的测试文件。
- test_main.py: 针对
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- docs/: 项目的文档目录。
- index.md: 文档首页。
- installation.md: 项目安装指南。
2. 项目的启动文件介绍
src/main.py
main.py
是项目的启动文件,负责初始化项目并启动主要功能。以下是该文件的主要内容:
import config
from utils.logger import setup_logger
def main():
# 初始化日志
logger = setup_logger()
logger.info("项目启动")
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 启动主要功能
logger.info("启动主要功能")
# 其他功能代码...
if __name__ == "__main__":
main()
主要功能
- 日志初始化: 使用
utils.logger.setup_logger()
初始化日志记录。 - 配置加载: 使用
config.load_config()
加载项目的配置文件。 - 主要功能启动: 启动项目的主要功能。
3. 项目的配置文件介绍
src/config.py
config.py
是项目的配置文件,负责加载和管理项目的配置参数。以下是该文件的主要内容:
import json
def load_config():
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
return config
def save_config(config):
with open('config.json', 'w') as f:
json.dump(config, f, indent=4)
主要功能
- 加载配置:
load_config()
函数从config.json
文件中加载配置参数。 - 保存配置:
save_config()
函数将配置参数保存到config.json
文件中。
config.json
示例
{
"log_level": "INFO",
"database": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "password"
}
}
配置参数说明
- log_level: 日志记录级别,可选值为
DEBUG
,INFO
,WARNING
,ERROR
,CRITICAL
。 - database: 数据库连接配置。
- host: 数据库主机地址。
- port: 数据库端口号。
- user: 数据库用户名。
- password: 数据库密码。
以上是 Tork 开源项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考