HierText 开源项目使用教程

HierText 开源项目使用教程

hiertext 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hiertext

1. 项目的目录结构及介绍

HierText 项目的目录结构如下：

hiertext/
├── docs/
│   └── images/
├── evaluator/
├── gt/
├── LICENSE
├── README.md
├── eval.py
├── requirements.txt
├── sample_eval_scores.txt
└── sample_output.jsonl.gz

目录结构介绍：

• docs/: 包含项目文档和相关图片。
• evaluator/: 包含评估代码和相关文件。
• gt/: 包含训练集和验证集的标注文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• eval.py: 评估脚本，用于评估模型的性能。
• requirements.txt: 项目所需的依赖库列表。
• sample_eval_scores.txt: 示例评估分数文件。
• sample_output.jsonl.gz: 示例输出文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 eval.py，该文件用于评估模型的性能。以下是 eval.py 的基本介绍：

eval.py

eval.py 是 HierText 项目中的一个重要脚本，用于评估模型在不同任务上的表现。它支持以下功能：

• Word-level Detection: 单词级别的检测评估。
• End-to-End Evaluation: 端到端的评估。
• Line-level Evaluation: 行级别的评估。
• Paragraph-level Evaluation: 段落级别的评估。

使用方法

python3 eval.py --gt=gt/validation.jsonl --result=/path/to/your/results.jsonl --output=/tmp/scores.txt --mask_stride=1

• --gt: 指定标注文件的路径。
• --result: 指定模型输出的结果文件路径。
• --output: 指定评估结果的输出路径。
• --mask_stride: 设置评估时的步长。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的依赖库。以下是 requirements.txt 的基本介绍：

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了 HierText 项目运行所需的 Python 依赖库。通过以下命令可以安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

依赖库列表

• numpy: 用于数值计算。
• pandas: 用于数据处理。
• opencv-python: 用于图像处理。
• tensorflow: 用于深度学习模型的训练和评估。

通过安装这些依赖库，您可以确保 HierText 项目能够正常运行和评估。

hiertext 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hiertext