FPGAmp 项目教程

FPGAmp 项目教程

FPGAmp 720p FPGA Media Player (RISC-V + Motion JPEG + SD + HDMI on an Artix 7) FPGAmp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fp/FPGAmp

1. 项目的目录结构及介绍

FPGAmp 项目的目录结构如下:

FPGAmp/
├── bitstreams/
├── docs/
├── firmware/
│   ├── app/
│   ├── lib/
│   └── rtos/
├── gateware/
│   ├── cpu/
│   ├── peripherals/
│   └── video/
├── scripts/
├── .gitmodules
├── LICENSE
└── README.md

目录介绍

  • bitstreams/: 包含预编译的比特流文件,用于直接加载到 FPGA 设备。
  • docs/: 包含项目的文档文件,如用户手册、开发指南等。
  • firmware/: 包含项目的固件代码,包括应用程序、库和实时操作系统(RTOS)。
    • app/: 包含主要的应用程序代码。
    • lib/: 包含项目使用的库文件。
    • rtos/: 包含实时操作系统的代码。
  • gateware/: 包含 FPGA 的硬件描述代码,包括 CPU、外设和视频处理模块。
    • cpu/: 包含 RISC-V CPU 的代码。
    • peripherals/: 包含各种外设的代码,如 UART、SD/MMC 接口等。
    • video/: 包含视频处理相关的代码,如 JPEG 解码器、DVI 帧缓冲区等。
  • scripts/: 包含项目使用的脚本文件,如构建脚本、测试脚本等。
  • .gitmodules: 定义了项目使用的 Git 子模块。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

FPGAmp 项目的启动文件位于 firmware/app/ 目录下,主要的启动文件是 boot.bin

启动文件介绍

  • boot.bin: 这是项目的启动二进制文件,由 firmware/app/ 目录下的代码编译生成。启动时,FPGA 的 bootROM 会自动从 SD 卡的根目录加载 boot.bin 文件。

编译启动文件

要编译启动文件,请按照以下步骤操作:

# 进入固件目录
cd firmware/app

# 编译固件
make

编译完成后,生成的 boot.bin 文件需要复制到 FAT16 或 FAT32 格式的 SD 卡的根目录中。

3. 项目的配置文件介绍

FPGAmp 项目的主要配置文件是 .gitmodulesREADME.md

.gitmodules

.gitmodules 文件定义了项目使用的 Git 子模块。每个子模块对应一个外部项目,项目在初始化时会自动克隆这些子模块。

README.md

README.md 文件是项目的介绍文件,包含项目的基本信息、功能介绍、使用说明和依赖项等。用户在首次使用项目时,应首先阅读此文件以了解项目的整体情况。

其他配置文件

  • LICENSE: 定义了项目的许可证类型,通常为 Apache-2.0 许可证。
  • Makefile: 在 firmware/app/ 目录下,包含编译固件的 Makefile 文件,定义了编译规则和依赖项。

通过以上介绍,您应该对 FPGAmp 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。接下来,您可以根据项目的 README.md 文件和官方文档进一步深入学习和使用该项目。

FPGAmp 720p FPGA Media Player (RISC-V + Motion JPEG + SD + HDMI on an Artix 7) FPGAmp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fp/FPGAmp

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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