开源项目安装与配置指南

最新推荐文章于 2025-04-08 10:24:09 发布

陆或愉

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00808/article/details/146995913

本项目是一个基于命令行的语义图像搜索工具，名为 Semantic Image Search CLI（简称 sisi）。它能够让你在本地环境中，不使用第三方API的情况下，进行图像的语义搜索。该工具利用机器学习技术，为图像创建索引，并能够根据输入的查询字符串找到相似的图像。

主要编程语言：TypeScript 和 JavaScript。

node-mlx：一个为Node.js设计的机器学习框架。
CLIP模型：Contrastive Language-Image Pre-training的简称，是一种结合了自然语言处理和计算机视觉技术的预训练模型，用于理解和生成图像与文本之间的关联。

打开终端（Mac或Linux系统）或命令提示符（Windows系统）。
使用npm（Node.js的包管理器）全局安装sisi工具。
```
npm install -g @frost-beta/sisi
```
安装完成后，你可以通过以下命令来验证安装是否成功。
```
sisi --version
```
如果返回了版本号，则表示安装成功。
创建索引。在你想进行图像搜索的目录下，运行以下命令来为该目录下的图像创建索引。
```
sisi index <target_directory>
```
其中 <target_directory> 是你想要创建索引的目录路径。
列出索引。如果你想要查看已创建索引的目录，可以使用以下命令。
```
sisi list-index
```
删除索引。如果你想要删除某个目录的索引，可以使用以下命令。
```
sisi remove-index <target_directory>
```
其中 <target_directory> 是你想要删除索引的目录路径。
进行搜索。当索引创建完毕后，你可以使用以下命令进行图像搜索。
```
sisi search <query>
```
其中 <query> 是你的查询字符串。