PlotDigitizer 使用教程

PlotDigitizer 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PlotDigitizer

1、项目介绍

PlotDigitizer 是一个用 Java 编写的程序,用于数字化扫描的函数图。它可以从扫描的图像中提取数据点,支持 GIF、JPEG 和 PNG 格式。该程序适用于线性和对数轴,并具有多种实用功能,如图像缩放、无限撤销/重做等。

2、项目快速启动

安装

首先,确保你已经安装了 Java 11 或更高版本。你可以从 Java 官方网站 下载并安装。

Windows
  1. 下载 PlotDigitizer 的 ZIP 文件。
  2. 解压缩 ZIP 文件。
  3. PlotDigitizer.jar 文件拖动到方便的位置。
Linux
  1. 下载 PlotDigitizer 的压缩文件。
  2. 使用以下命令解压缩:
    tar -xvzf PlotDigitizer_<版本>_Linux.tgz
    
  3. 运行程序:
    java -Xmx128m -jar PlotDigitizer.jar
    

使用

  1. 扫描一个图表并保存为 GIF、PNG 或 JPEG 格式。
  2. 运行 PlotDigitizer。
  3. 打开扫描的图像文件。
  4. 按照窗口底部的指示校准图表并数字化数据点。
java -Xmx128m -jar PlotDigitizer.jar

3、应用案例和最佳实践

应用案例

PlotDigitizer 常用于以下场景:

  • 从技术报告中提取数据点。
  • 数字化历史数据图表。
  • 从扫描的图表中提取实验数据。

最佳实践

  • 使用高分辨率扫描图表以提高数字化精度。
  • 在数字化过程中使用缩放功能以精确选择数据点。
  • 保存校准设置以便后续使用。

4、典型生态项目

PlotDigitizer 可以与其他数据处理工具结合使用,例如:

  • Python 数据分析库:如 Pandas 和 NumPy,用于进一步处理和分析数字化数据。
  • MATLAB:用于高级数据分析和可视化。
  • R 语言:用于统计分析和数据可视化。

通过这些工具的结合使用,可以实现从数据提取到高级分析的全流程处理。

PlotDigitizer A Python utility to digitize plots. PlotDigitizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PlotDigitizer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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