Angular Loading Bar 项目示例解析与使用指南

Angular Loading Bar 项目示例解析与使用指南

angular-loading-bar A fully automatic loading / progress bar for your angular apps. angular-loading-bar 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/angular-loading-bar

项目概述

Angular Loading Bar 是一个基于 AngularJS 的自动加载进度条组件,它通过 Angular 拦截器机制自动监控和显示 $http 请求的进度。这个组件的主要特点是零配置、自动工作,开发者只需将其作为依赖引入,就能自动获得美观的加载进度指示功能。

核心特性

  1. 自动工作:无需手动调用,自动监控所有 $http 请求
  2. 平滑动画:使用 Angular Animate 实现流畅的进度条动画
  3. 轻量级:仅包含一个 JS 文件和一个 CSS 文件
  4. 可定制:提供 API 进行手动控制

示例文件解析

示例文件展示了几种典型的使用场景:

1. 基础集成

<!-- 引入依赖 -->
<script src="../src/loading-bar.js"></script>
<link href='../src/loading-bar.css' rel='stylesheet' />

2. 自动监控 $http 请求

项目会自动拦截所有 $http 请求并显示进度条,示例中通过从社交媒体平台获取数据的演示展示了这一功能:

// 在 app.js 中定义的 fetch() 方法
$http.jsonp('http://api.example.com/r/' + $scope.subreddit + '.json?limit=100&jsonp=JSON_CALLBACK')

3. 手动控制 API

示例还展示了如何手动控制进度条:

<a href="#" class="btn btn-primary btn-lg" ng-click="start()">
  <i class="glyphicon glyphicon-play-circle"></i> <span>cfpLoadingBar.</span>start()
</a>
<a href="#" class="btn btn-primary btn-lg" ng-click="complete()">
  <i class="glyphicon glyphicon-play-circle"></i> <span>cfpLoadingBar.</span>complete()
</a>

实现原理

Angular Loading Bar 的核心实现基于 AngularJS 的拦截器机制:

  1. 请求拦截:在请求发出时启动进度条
  2. 响应拦截:在响应返回时完成进度条
  3. 动画效果:利用 CSS3 过渡和 Angular Animate 实现平滑动画

实际应用建议

  1. 集成到现有项目

    • 添加依赖:angular.module('yourApp', ['angular-loading-bar'])
    • 引入 JS 和 CSS 文件
  2. 自定义样式

    #loading-bar .bar {
      background: #29d;
      height: 3px;
    }
    
  3. 高级配置

    .config(['cfpLoadingBarProvider', function(cfpLoadingBarProvider) {
      cfpLoadingBarProvider.includeSpinner = false;
      cfpLoadingBarProvider.latencyThreshold = 500;
    }])
    

常见问题解决方案

  1. 进度条不显示

    • 检查是否正确引入了 angular-animate
    • 确认模块依赖已添加
  2. 进度条动画不流畅

    • 确保没有其他 CSS 覆盖了动画属性
    • 检查浏览器是否支持 CSS3 过渡
  3. 手动控制无效

    • 确保注入了 cfpLoadingBar 服务
    • 检查方法调用是否正确

最佳实践

  1. 对于长时间运行的操作,建议结合手动控制 API
  2. 在单页应用中,可以配置 latencyThreshold 避免短暂请求显示进度条
  3. 考虑用户体验,可以禁用 spinner 以获得更简洁的界面

这个组件特别适合需要良好用户体验的 AngularJS 应用,它能有效提升用户对等待时间的感知,使应用显得更加专业和响应迅速。

angular-loading-bar A fully automatic loading / progress bar for your angular apps. angular-loading-bar 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/angular-loading-bar

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
内容概要:本文全面介绍了虚幻引擎4(UE4)的功能、应用场景、学习准备、基础操作、蓝图系统、材质纹理、灯光渲染等方面的内容。UE4是一款由Epic Games开发的强大游戏引擎,支持跨平台开发,广泛应用于游戏、虚拟现实、增强现实、建筑设计等领域。文章详细阐述了学习UE4前的硬件和软件准备,包括最低和推荐配置,以及Epic Games账户创建、启动器安装等步骤。接着介绍了UE4的界面组成和基本操作,如视口、内容浏览器、细节面板等。蓝图系统作为UE4的可视化脚本工具,极大降低了编程门槛,通过实例演练展示了蓝图的应用。材质纹理部分讲解了材质编辑器的使用和纹理导入设置,灯光渲染部分介绍了不同类型的灯光及其应用,以及后期处理和高质量图片渲染的方法。最后推荐了一些学习资源,包括官方文档、教程网站、论坛社区和书籍。 适合人群:对游戏开发感兴趣、希望学习UE4的初学者和有一定编程基础的研发人员。 使用场景及目标:①掌握UE4的基本操作和界面认知,为后续深入学习打下基础;②通过蓝图系统快速创建游戏逻辑,降低编程门槛;③学会材质纹理的创建和设置,提升游戏画面的真实感;④掌握灯光渲染技术,营造逼真的游戏氛围;⑤利用推荐的学习资源,加速UE4的学习进程。 阅读建议:本文内容详尽,涵盖了UE4的各个方面,建议读者按照章节顺序逐步学习,先从基础操作入手,再深入到蓝图、材质、灯光等高级功能。在学习过程中,结合实际项目进行练习,遇到问题时参考官方文档或社区论坛,不断积累经验和技能。
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