实时眼镜检测项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
realtime-glasses-detection/
├── data/
│ ├── images/
│ └── labels/
├── models/
├── utils/
├── config.py
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
data/
: 存放训练和测试数据集的目录。images/
: 存放图像文件。labels/
: 存放标签文件。
models/
: 存放训练好的模型文件。utils/
: 存放辅助功能的Python脚本。config.py
: 项目的配置文件。main.py
: 项目的启动文件。README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖的Python库列表。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载模型、进行实时检测等主要功能。以下是 main.py
的主要代码结构:
import config
from models import load_model
from utils import detect_glasses
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 加载模型
model = load_model(cfg)
# 进行实时检测
detect_glasses(model, cfg)
if __name__ == "__main__":
main()
3. 项目的配置文件介绍
config.py
是项目的配置文件,用于存储项目的各种配置参数,如模型路径、数据集路径、检测阈值等。以下是 config.py
的主要代码结构:
import json
def load_config():
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
return config
def save_config(config):
with open('config.json', 'w') as f:
json.dump(config, f, indent=4)
配置文件 config.json
的内容示例如下:
{
"model_path": "models/best_model.pth",
"data_path": "data/",
"threshold": 0.5
}
以上是实时眼镜检测项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考