Android NDK相机开发:NdkCamera高级应用
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本文深入探讨Android NDK相机开发的高级应用技术,重点介绍Camera2 API模型与NDK的集成方案、TextureView预览实现、AImageReader图像捕获处理以及曝光度和灵敏度的底层控制机制。通过详细的代码示例和架构分析,帮助开发者掌握NDK层面相机开发的核心技术,实现高性能的相机应用开发。
Camera2 API模型与NDK集成方案
在Android NDK相机开发中,Camera2 API模型与NDK的集成是实现高性能相机应用的关键技术方案。通过NDK Camera API,开发者可以直接访问底层相机硬件,实现更精细的控制和更高的性能表现。
Camera2 API核心架构模型
Camera2 API采用基于管道的模型设计,将相机操作抽象为一系列请求和响应的过程。其核心架构可以通过以下流程图展示:
NDK Camera API核心组件
NDK Camera API提供了一组C语言接口,与Java层的Camera2 API相对应。主要组件包括:
| 组件类型 | NDK API | 功能描述 |
|---|---|---|
| 管理器 | ACameraManager | 相机系统管理,设备枚举 |
| 设备 | ACameraDevice | 相机设备操作和控制 |
| 会话 | ACameraCaptureSession | 捕获会话管理 |
| 请求 | ACaptureRequest | 捕获请求配置 |
| 元数据 | ACameraMetadata | 相机特性和状态信息 |
集成实现方案
1. 相机管理器初始化
首先需要创建相机管理器并枚举可用设备:
#include <camera/NdkCameraManager.h>
// 创建相机管理器
cameraMgr_ = ACameraManager_create();
ASSERT(cameraMgr_, "Failed to create cameraManager");
// 枚举相机设备
ACameraIdList* cameraIds = nullptr;
camera_status_t status = ACameraManager_getCameraIdList(cameraMgr_, &cameraIds);
2. 设备特性获取与分析
获取相机设备的详细特性信息:
ACameraMetadata* metadataObj;
CALL_MGR(getCameraCharacteristics(cameraMgr_, cameraId, &metadataObj));
// 获取曝光时间范围
ACameraMetadata_const_entry exposureEntry;
status = ACameraMetadata_getConstEntry(
metadataObj, ACAMERA_SENSOR_INFO_EXPOSURE_TIME_RANGE, &exposureEntry);
// 获取感光度范围
ACameraMetadata_const_entry sensitivityEntry;
status = ACameraMetadata_getConstEntry(
metadataObj, ACAMERA_SENSOR_INFO_SENSITIVITY_RANGE, &sensitivityEntry);
3. 捕获会话配置
创建捕获会话并配置输出目标:
// 创建输出容器
CALL_CONTAINER(create(&outputContainer_));
// 为每个输出创建会话输出
for (auto& req : requests_) {
if (!req.outputNativeWindow_) continue;
ANativeWindow_acquire(req.outputNativeWindow_);
CALL_OUTPUT(create(req.outputNativeWindow_, &req.sessionOutput_));
CALL_CONTAINER(add(outputContainer_, req.sessionOutput_));
// 创建输出目标
CALL_TARGET(create(req.outputNativeWindow_, &req.target_));
// 创建捕获请求
CALL_DEV(createCaptureRequest(cameraDevice, req.template_, &req.request_));
CALL_REQUEST(addTarget(req.request_, req.target_));
}
// 创建捕获会话
CALL_DEV(createCaptureSession(cameraDevice, outputContainer_,
sessionListener, &captureSession_));
4. 手动控制参数设置
实现手动曝光和感光度控制:
// 关闭自动曝光模式
uint8_t aeModeOff = ACAMERA_CONTROL_AE_MODE_OFF;
CALL_REQUEST(setEntry_u8(previewRequest, ACAMERA_CONTROL_AE_MODE, 1, &aeModeOff));
// 设置感光度
CALL_REQUEST(setEntry_i32(previewRequest, ACAMERA_SENSOR_SENSITIVITY, 1, &sensitivity_));
// 设置曝光时间
CALL_REQUEST(setEntry_i64(previewRequest, ACAMERA_SENSOR_EXPOSURE_TIME, 1, &exposureTime_));
回调机制与状态管理
NDK Camera API使用回调机制处理各种状态变化:
// 设备状态回调
static ACameraDevice_stateCallbacks cameraDeviceListener = {
.context = this,
.onDisconnected = OnDeviceStateChanges,
.onError = OnDeviceErrorChanges,
};
// 会话状态回调
static ACameraCaptureSession_stateCallbacks sessionListener = {
.context = this,
.onActive = OnSessionActive,
.onReady = OnSessionReady,
.onClosed = OnSessionClosed,
};
性能优化策略
内存管理优化
// 使用ANativeWindow进行高效的图像缓冲管理
ANativeWindow* previewWindow = ...;
ANativeWindow_setBuffersGeometry(previewWindow, width, height, format);
// 及时释放资源
void CleanupResources() {
for (auto& req : requests_) {
if (req.request_) {
ACaptureRequest_free(req.request_);
req.request_ = nullptr;
}
if (req.target_) {
ACameraOutputTarget_free(req.target_);
req.target_ = nullptr;
}
}
if (cameraMgr_) {
ACameraManager_delete(cameraMgr_);
cameraMgr_ = nullptr;
}
}
错误处理机制
建立完善的错误处理体系:
const char* GetErrorStr(camera_status_t err) {
switch (err) {
case ACAMERA_OK: return "ACAMERA_OK";
case ACAMERA_ERROR_BASE: return "ACAMERA_ERROR_BASE";
case ACAMERA_ERROR_UNKNOWN: return "ACAMERA_ERROR_UNKNOWN";
case ACAMERA_ERROR_INVALID_PARAMETER: return "ACAMERA_ERROR_INVALID_PARAMETER";
case ACAMERA_ERROR_CAMERA_DISCONNECTED: return "ACAMERA_ERROR_CAMERA_DISCONNECTED";
case ACAMERA_ERROR_NOT_ENOUGH_MEMORY: return "ACAMERA_ERROR_NOT_ENOUGH_MEMORY";
case ACAMERA_ERROR_METADATA_NOT_FOUND: return "ACAMERA_ERROR_METADATA_NOT_FOUND";
case ACAMERA_ERROR_CAMERA_DEVICE: return "ACAMERA_ERROR_CAMERA_DEVICE";
case ACAMERA_ERROR_CAMERA_SERVICE: return "ACAMERA_ERROR_CAMERA_SERVICE";
case ACAMERA_ERROR_SESSION_CLOSED: return "ACAMERA_ERROR_SESSION_CLOSED";
case ACAMERA_ERROR_INVALID_OPERATION: return "ACAMERA_ERROR_INVALID_OPERATION";
case ACAMERA_ERROR_STREAM_CONFIGURE_FAIL: return "ACAMERA_ERROR_STREAM_CONFIGURE_FAIL";
case ACAMERA_ERROR_CAMERA_IN_USE: return "ACAMERA_ERROR_CAMERA_IN_USE";
case ACAMERA_ERROR_MAX_CAMERA_IN_USE: return "ACAMERA_ERROR_MAX_CAMERA_IN_USE";
case ACAMERA_ERROR_CAMERA_DISABLED: return "ACAMERA_ERROR_CAMERA_DISABLED";
case ACAMERA_ERROR_PERMISSION_DENIED: return "ACAMERA_ERROR_PERMISSION_DENIED";
default: return "Unknown error code";
}
}
最佳实践建议
- 资源管理:确保及时释放所有NDK Camera对象,避免内存泄漏
- 异常处理:为所有Camera API调用添加适当的错误检查和处理
- 性能监控:实时监控帧率和资源使用情况,优化处理流程
- 兼容性考虑:处理不同设备和Android版本的特性差异
- 线程安全:确保在多线程环境下的正确同步和资源访问
通过这种集成方案,开发者可以在NDK层面充分利用Camera2 API的强大功能,实现高性能的相机应用开发。这种方案特别适合需要精细控制相机参数、实现实时图像处理或需要最高性能的应用场景。
TextureView预览相机图像实现
在Android NDK相机开发中,TextureView提供了一种高效的方式来预览相机图像。相比于SurfaceView,TextureView具有更好的灵活性和兼容性,能够支持动画、变换等高级特性。本节将深入探讨如何使用TextureView实现NDK相机的图像预览功能。
TextureView与SurfaceTexture的协同工作
TextureView通过SurfaceTexture与NDK相机进行交互,整个数据流过程如下:
核心实现代码分析
Java层TextureView配置
首先需要在Activity中设置TextureView并实现SurfaceTextureListener接口:
public class ViewActivity extends Activity
implements TextureView.SurfaceTextureListener {
private TextureView textureView_;
private Surface surface_ = null;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
createTextureView();
}
private void createTextureView() {
textureView_ = (TextureView) findViewById(R.id.texturePreview);
textureView_.setSurfaceTextureListener(this);
if (textureView_.isAvailable()) {
onSurfaceTextureAvailable(textureView_.getSurfaceTexture(),
textureView_.getWidth(), textureView_.getHeight());
}
}
public void onSurfaceTextureAvailable(SurfaceTexture surface, int width, int height) {
createNativeCamera();
resizeTextureView(width, height);
surface.setDefaultBufferSize(cameraPreviewSize_.getWidth(),
cameraPreviewSize_.getHeight());
surface_ = new Surface(surface);
onPreviewSurfaceCreated(ndkCamera_, surface_);
}
}
视图尺寸适配与变换
为了正确处理不同屏幕方向和相机分辨率的适配,需要实现视图尺寸调整和变换矩阵配置:
private void resizeTextureView(int textureWidth, int textureHeight) {
int rotation = getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
int newWidth = textureWidth;
int newHeight = textureWidth * cameraPreviewSize_.getWidth() / cameraPreviewSize_.getHeight();
if (Surface.ROTATION_90 == rotation || Surface.ROTATION_270 == rotation) {
newHeight = (textureWidth * cameraPreviewSize_.getHeight()) / cameraPreviewSize_.getWidth();
}
textureView_.setLayoutParams(
new FrameLayout.LayoutParams(newWidth, newHeight, Gravity.CENTER));
configureTransform(newWidth, newHeight);
}
void configureTransform(int width, int height) {
int mDisplayOrientation = getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation() * 90;
Matrix matrix = new Matrix();
if (mDisplayOrientation % 180 == 90) {
// 处理横屏情况下的旋转变换
matrix.setPolyToPoly(
new float[]{0.f, 0.f, width, 0.f, 0.f, height, width, height}, 0,
mDisplayOrientation == 90 ?
new float[]{0.f, height, 0.f, 0.f, width, height, width, 0.f} :
new float[]{width, 0.f, width, height, 0.f, 0.f, 0.f, height}, 0, 4);
} else if (mDisplayOrientation == 180) {
matrix.postRotate(180, width / 2, height / 2);
}
textureView_.setTransform(matrix);
}
Native层相机接口
Java层通过JNI调用Native层的相机功能:
private native long createCamera(int width, int height);
private native Size getMinimumCompatiblePreviewSize(long ndkCamera);
private native void onPreviewSurfaceCreated(long ndkCamera, Surface surface);
private native void onPreviewSurfaceDestroyed(long ndkCamera, Surface surface);
private native void deleteCamera(long ndkCamera, Surface surface);
static {
System.loadLibrary("camera_textureview");
}
NDK相机引擎实现
在Native层,CameraAppEngine类负责管理相机会话和预览:
class CameraAppEngine {
public:
explicit CameraAppEngine(JNIEnv* env, jobject instance, jint w, jint h);
~CameraAppEngine();
void CreateCameraSession(jobject surface);
void StartPreview(bool start);
const ImageFormat& GetCompatibleCameraRes() const;
private:
JNIEnv* env_;
jobject javaInstance_;
int32_t requestWidth_;
int32_t requestHeight_;
jobject surface_;
NDKCamera* camera_;
ImageFormat compatibleCameraRes_;
};
权限处理与生命周期管理
完整的TextureView预览实现还需要正确处理相机权限和生命周期:
private static final int PERMISSION_REQUEST_CODE_CAMERA = 1;
public void RequestCamera() {
if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) !=
PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
ActivityCompat.requestPermissions(
this,
new String[]{Manifest.permission.CAMERA},
PERMISSION_REQUEST_CODE_CAMERA);
return;
}
createTextureView();
}
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode,
@NonNull String[] permissions,
@NonNull int[] grantResults) {
if (PERMISSION_REQUEST_CODE_CAMERA != requestCode) {
super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
return;
}
if (grantResults.length == 1 &&
grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
createTextureView();
}
}
public bool onSurfaceTextureDestroyed(SurfaceTexture surface) {
onPreviewSurfaceDestroyed(ndkCamera_, surface_);
deleteCamera(ndkCamera_, surface_);
ndkCamera_ = 0;
surface_ = null;
return true;
}
性能优化建议
为了实现流畅的相机预览体验,建议采用以下优化策略:
| 优化方面 | 实现方法 | 效果 |
|---|---|---|
| 缓冲区管理 | 使用三重缓冲机制 | 减少画面撕裂和延迟 |
| 分辨率适配 | 选择最接近视图尺寸的预览分辨率 | 减少缩放开销 |
| 线程优化 | 分离UI线程和相机数据处理线程 | 避免UI卡顿 |
| 内存管理 | 及时释放Native资源 | 防止内存泄漏 |
常见问题与解决方案
在实际开发过程中可能会遇到以下典型问题:
- 画面拉伸变形:通过正确的宽高比计算和矩阵变换解决
- 方向不正确:根据设备旋转角度动态调整变换矩阵
- 性能问题:选择合适的预览分辨率并优化Native代码
- 权限处理:完善的权限请求和结果处理机制
TextureView预览方案为Android NDK相机开发提供了强大的灵活性和性能表现,通过合理的架构设计和优化,可以实现高质量的相机预览体验。
AReadImage与JPEG照片拍摄技术
在Android NDK相机开发中,AImageReader是实现高效图像捕获和处理的核心组件。它提供了直接访问相机图像数据的底层接口,特别适用于需要高性能图像处理的场景。本节将深入探讨AImageReader的工作原理、JPEG照片拍摄的实现机制以及相关的优化技巧。
AImageReader架构与核心功能
AImageReader是Android NDK相机API的重要组成部分,它作为一个中间缓冲区管理器,负责接收来自相机的图像帧并提供给应用程序处理。其核心架构如下:
AImageReader初始化与配置
创建AImageReader实例需要指定图像格式、分辨率和缓冲区数量:
// 创建JPEG格式的AImageReader
ImageReader::ImageReader(ImageFormat *res, enum AIMAGE_FORMATS format)
: presentRotation_(0), reader_(nullptr) {
media_status_t status = AImageReader_new(
res->width,
res->height,
format,
MAX_BUF_COUNT, // 最大缓冲区数量
&reader_
);
// 设置图像可用回调
AImageReader_ImageListener listener{
.context = this,
.onImageAvailable = OnImageCallback,
};
AImageReader_setImageListener(reader_, &listener);
}
图像格式支持
AImageReader支持多种图像格式,每种格式适用于不同的应用场景:
| 格式常量 | 描述 | 应用场景 |
|---|---|---|
AIMAGE_FORMAT_YUV_420_888 | YUV420格式 | 实时预览、视频处理 |
AIMAGE_FORMAT_JPEG | JPEG压缩格式 | 静态照片拍摄 |
AIMAGE_FORMAT_RAW16 | RAW格式 | 专业摄影后期处理 |
AIMAGE_FORMAT_RGBA_8888 | RGBA格式 | 图形渲染 |
JPEG照片拍摄实现机制
捕获会话配置
在NDK相机开发中,JPEG照片拍摄需要配置专门的捕获会话:
// 配置JPEG捕获请求
void NDKCamera::CreateCaptureSession(ANativeWindow* previewWindow,
ANativeWindow* jpgWindow) {
// 创建JPEG输出目标
ACaptureSessionOutput_create(jpgWindow, &jpgOutput_);
ACaptureSessionOutputContainer_add(container_, j
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