GeoAI 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
GeoAI 项目的目录结构如下:
.geoai/
|-- .github/
|-- docs/
|-- geoai/
| |-- __init__.py
| |-- data_preparation.py
| |-- visualization.py
| |-- segmentation.py
| |-- classification.py
| |-- terrain_analysis.py
| |-- point_cloud.py
| |-- object_detection.py
| |-- georeferencing.py
|-- tests/
|-- .editorconfig
|-- .gitignore
|-- .pre-commit-config.yaml
|-- LICENSE
|-- MANIFEST.in
|-- README.md
|-- mkdocs.yml
|-- pyproject.toml
|-- requirements.txt
|-- requirements_docs.txt
- .github/: 存放 GitHub 相关的配置文件,如分支保护规则、工作流等。
- docs/: 包含项目的文档,如 API 参考和教程。
- geoai/: 包含项目的核心代码,包括数据处理、可视化、图像分割、分类、地形分析、点云处理、目标检测和地理参照等模块。
- tests/: 存放测试代码,确保项目稳定性和可靠性。
- .editorconfig: 定义代码编辑器的配置,以保证团队中不同开发者的代码风格一致性。
- .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
- .pre-commit-config.yaml: 配置 pre-commit 钩子,用于在提交前自动执行代码格式化等任务。
- LICENSE: 项目使用的 MIT 许可证。
- MANIFEST.in: 指定打包项目时包含的文件。
- README.md: 项目的基本信息,包括安装和使用的说明。
- mkdocs.yml: MkDocs 文档生成器的配置文件。
- pyproject.toml: 包含项目的构建系统和依赖信息。
- requirements.txt: 项目运行所需的 Python 依赖库。
- requirements_docs.txt: 生成文档所需的 Python 依赖库。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 geoai/__init__.py
。这个文件用于初始化 GeoAI 包,并可能包含一些全局变量或导入项目所需的模块。
# __init__.py 示例内容
from .data_preparation import *
from .visualization import *
from .segmentation import *
# ... 其他模块的导入
__version__ = '0.5.0'
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要有两个:.pre-commit-config.yaml
和 pyproject.toml
。
- .pre-commit-config.yaml: 这个文件配置了 pre-commit 钩子,用于自动化代码风格检查和格式化。它可能包含如 flake8、black、isort 等工具的配置。
# .pre-commit-config.yaml 示例内容
repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
rev: v3.4.0
hooks:
- id: flake8
- id: black
- id: isort
- pyproject.toml: 这个文件包含了项目的构建系统和依赖信息。它用于定义项目依赖的 Python 包版本。
# pyproject.toml 示例内容
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools]
packages = find:
python_requires = ">=3.7"
以上是 GeoAI 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。使用本项目前,请确保按照 requirements.txt
文件中列出的依赖进行安装,并配置好相关环境。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考