pySocialWatcher：Facebook营销数据收集利器

pySocialWatcher：Facebook营销数据收集利器

pySocialWatcher Social Watcher on Facebook Marketing API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pySocialWatcher

项目介绍

pySocialWatcher 是一个强大的开源工具，专为从Facebook营销API收集社交数据而设计。该项目旨在帮助研究人员和开发者充分利用Facebook营销API的潜力，进行社会分析研究。通过pySocialWatcher，用户可以轻松地收集和分析Facebook用户的兴趣、行为、教育状态、家庭状态等多维度数据，从而深入了解不同人群的社会行为和趋势。

项目技术分析

技术栈

• 编程语言: Python 2.7（支持Python 3.7及以上版本）
• 依赖库: 通过pip install -r requirements.txt安装所需依赖
• API支持: Facebook Ads API 2.9版本
• 许可证: MIT

核心功能

1. 静态输入JSON格式: 通过定义静态的JSON输入文件，用户可以轻松复现实验，确保数据收集的可重复性。
2. 多Token支持: 支持多个Facebook Token，并通过并行处理加速数据收集过程。
3. 复杂逻辑查询: 支持在Facebook营销API中进行复杂的逻辑查询，如and、or、not等操作。
4. 自动保存状态: 系统会自动保存数据收集状态，确保在出现问题时可以从中断处继续收集数据。

项目及技术应用场景

应用场景

1. 社会趋势分析: 通过收集不同国家或地区用户的兴趣数据，分析社会趋势和流行文化。
2. 市场调研: 帮助企业了解目标市场的用户特征，优化广告投放策略。
3. 学术研究: 研究人员可以利用该工具进行大规模的社会行为研究，如健康、教育、消费行为等领域的研究。

示例研究问题

• 在每个欧洲国家，有多少人对科学感兴趣？
• 在GCC国家中，有多少人既已毕业又对足球感兴趣，以及有多少人对足球不感兴趣，按性别、年龄、教育程度、语言和公民身份细分。

项目特点

主要特点

1. 易用性: 通过简单的JSON配置文件，用户可以轻松定义数据收集任务。
2. 高效性: 支持多Token并行处理，大幅提升数据收集效率。
3. 灵活性: 支持复杂的逻辑查询，满足多样化的数据收集需求。
4. 可扩展性: 项目代码开源，用户可以根据需求进行定制和扩展。

安装与使用

git clone https://github.com/maraujo/pySocialWatcher.git
cd pySocialWatcher
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

快速开始

from pysocialwatcher import watcherAPI 
watcher = watcherAPI() 
watcher.load_credentials_file("pysocialwatcher/credentials.csv")
watcher.run_data_collection("pysocialwatcher/input_examples/quick_example.json")

结语

pySocialWatcher是一个功能强大且易于使用的工具，适用于各种社会分析和市场调研场景。无论你是研究人员、市场分析师还是开发者，pySocialWatcher都能帮助你轻松获取和分析Facebook用户数据，从而做出更明智的决策。赶快尝试一下，体验其强大的功能吧！

pySocialWatcher Social Watcher on Facebook Marketing API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pySocialWatcher