MDX-Net 提交项目使用教程

MDX-Net 提交项目使用教程

mdx-net-submission项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/mdx-net-submission

1. 项目的目录结构及介绍

mdx-net-submission/
├── LICENSE
├── README.md
├── aicrowd.json
├── apt.txt
├── base_model.py
├── configs.py
├── download_demucs.py
├── environment.yml
├── eval_musdb18.py
├── globalsdr_musdb18.py
├── mdxnet.py
├── models/
├── postBuild
├── predict.py
├── requirements.txt
├── run.sh
├── score.py
├── test.py
└── utility/

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• aicrowd.json: AIcrowd 配置文件。
• apt.txt: APT 依赖文件。
• base_model.py: 基础模型定义文件。
• configs.py: 配置文件。
• download_demucs.py: 下载 Demucs 模型的脚本。
• environment.yml: Conda 环境配置文件。
• eval_musdb18.py: 评估 MUSDB18 数据集的脚本。
• globalsdr_musdb18.py: 全局 SDR 计算脚本。
• mdxnet.py: 主程序文件。
• models/: 存放模型文件的目录。
• postBuild: 构建后脚本。
• predict.py: 预测脚本。
• requirements.txt: Python 依赖文件。
• run.sh: 运行脚本。
• score.py: 评分脚本。
• test.py: 测试脚本。
• utility/: 工具脚本目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 mdxnet.py。这个文件包含了项目的主要逻辑和功能，可以通过运行这个文件来启动项目。

# mdxnet.py
# 主程序文件，包含项目的主要逻辑和功能

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 configs.py。这个文件包含了项目的各种配置选项，如数据集路径、模型参数等。

# configs.py
# 配置文件，包含项目的各种配置选项

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 MDX-Net 提交项目。希望这份教程对您有所帮助！

mdx-net-submission项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/mdx-net-submission