vkgs：加速您的3D渲染，提升视觉体验

vkgs：加速您的3D渲染，提升视觉体验

vkgs Vulkan-based Gaussian Splatting viewer, and python binding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vk/vkgs

项目介绍

vkgs 是一个使用 Vulkan 编写的 Gaussian splatting 视图器。该项目的主要目标是最大化渲染速度，为用户提供流畅且高效的3D渲染体验。通过利用 Vulkan 的强大性能，vkgs 能够在高端硬件上实现高达350帧每秒的渲染速度，即使是在较为普通的设备上也能保持良好的性能。

项目技术分析

vkgs 项目采用了多种先进技术来优化渲染流程：

1. Vulkan渲染引擎：利用 Vulkan 的低开销和高性能特性，实现高效的图形渲染。
2. Gaussian Splatting：这是一种点云渲染技术，通过将点渲染为高斯分布的 splats 来创建平滑的表面。
3. 图形管道使用：项目支持在透明和深度缓冲对象上绘制高斯 splats，增强渲染效果。
4. 完全GPU任务处理：在单帧处理中，无需CPU和GPU之间的同步，使得渲染效率最大化。

项目及技术应用场景

vkgs 适用于多种场景，尤其是对于以下情况：

• 需要高效渲染大型3D场景的实时应用程序，如游戏、模拟器或可视化工具。
• 在具有高性能GPU的系统中进行点云数据处理和渲染。
• 在科研和工业领域，需要对3D模型进行快速可视化的场合。

项目特点

以下是 vkgs 项目的几个显著特点：

• 超高速渲染：在高端GPU上，如NVidia GeForce RTX 4090，能够实现超过350帧每秒的渲染速度；即使在MacOS高端笔记本电脑上，也能达到50帧每秒。
• 优化渲染流程：与SIBR viewer相比，vkgs 在场景缩放时能够显著提高渲染速度，因为在单个瓦片中，更多的splats会重叠，从而减少了顺序混合操作的时间。
• 完全GPU加速：无CPU-GPU同步，充分利用GPU资源，实现间接排序和绘制，只处理可见点。
• 自定义与易用性：用户可以通过命令行参数加载预训练的模型，并通过简单的操作来调整视角和场景。

如何使用

使用 vkgs 非常简单，您只需要：

1. 满足项目依赖：安装Vulkan SDK和CMake。
2. 克隆和构建项目：按照项目提供的指令进行构建。
3. 运行程序：通过命令行启动 vkgs_viewer，并使用参数指定模型文件。

性能对比

下面是 vkgs 与其他渲染器在性能上的对比：

| 设备 | vkgs (FPS) | SIBR (FPS) | |-------------------|------------|-----------| | NVidia GeForce RTX 4090 | 350+ | 175 | | Apple M2 Pro | 50+ | 30 |

从表格中可以看出，vkgs 在渲染速度上有显著的提升。

注意事项

目前，vkgs 并没有积极维护，但项目作者仍然欢迎建议和讨论，并愿意回答问题或进行快速修复。此外，项目作者也欢迎任何工作机会。

对于寻求更丰富功能或更稳定代码的用户，可以考虑使用 NVidia 的 vk_gaussian_splatting 或 vulkan_radix_sort。

最后，vkgs 还有一个Python绑定（WIP），它允许在Python环境中使用 vkgs 的功能，但目前仅在Windows和Linux系统上可用。

通过上述介绍，vkgs 无疑是一个值得关注的开源项目，特别是对于那些需要高效3D渲染的应用开发者来说。通过其出色的性能和易用性，vkgs 有潜力成为您项目中不可或缺的一部分。

vkgs Vulkan-based Gaussian Splatting viewer, and python binding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vk/vkgs