开源项目安装与配置指南：LOTUS 语义查询引擎

开源项目安装与配置指南：LOTUS 语义查询引擎

lotus LOTUS: A semantic query engine for fast and easy LLM-powered data processing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lotus1/lotus

1. 项目基础介绍

LOTUS（Learners' Over Tables of Unstructured and Structured Data）是一个基于LLM（Large Language Model）的语义查询引擎，它提供了一种声明式的编程模型和优化的查询引擎，用于在结构化和非结构化数据上执行强大的推理查询管道。LOTUS通过简单的Pandas-like API实现语义操作符，使得LLM驱动的数据处理变得快速且简单。

主要编程语言：Python

2. 关键技术和框架

• 编程语言：Python
• LLM（Large Language Model）：使用预训练的语言模型进行语义处理
• LiteLLM：用于集成不同LLM的库
• SentenceTransformers：用于检索模型和重排模型的框架
• Pandas：数据处理和分析的库

3. 安装和配置

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具：

• Python 3.10
• Conda（推荐）或pip
• Git（如果从源代码安装）

安装步骤

使用conda安装

1. 创建一个新的conda环境并激活：

   conda create -n lotus python=3.10 -y
   conda activate lotus
   

2. 安装LOTUS：

   pip install lotus-ai
   

从源代码安装

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/lotus-data/lotus.git
   

2. 创建一个新的conda环境并激活：

   conda create -n lotus python=3.10 -y
   conda activate lotus
   

3. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 如果需要使用GPU版本的FAISS，请安装：

   conda install -c pytorch -c nvidia faiss-gpu=1.8.0
   

   如果只需要CPU版本，请安装：

   conda install -c pytorch faiss-cpu=1.8.0
   

配置

1. 配置LOTUS使用的LLM模型。在代码中，您需要指定模型类型和API密钥（如果需要）：

   from lotus.models import LM
   
   lm = LM(model="gpt-4o-mini")
   lotus.settings.configure lm=lm
   

2. 根据需要配置其他设置，如数据库连接等。

完成以上步骤后，您就可以开始使用LOTUS进行语义查询了。如果您遇到任何问题或需要帮助，请查看项目的官方文档或通过社区渠道寻求支持。

lotus LOTUS: A semantic query engine for fast and easy LLM-powered data processing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lotus1/lotus