OpenOCR项目教程

OpenOCR项目教程

OpenOCR OpenOCR: A general OCR system with accuracy and efficiency. Supporting 24 Scene Text Recognition methods trained from scratch on large-scale real datasets, and will continue to add the latest methods. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenOCR

1. 项目的目录结构及介绍

OpenOCR项目的目录结构如下：

• configs/：存放配置文件，包括检测和识别的模型配置。
• docs/：包含项目的文档资料。
• opendet/：检测模块的实现代码。
• openrec/：识别模块的实现代码。
• tools/：包含启动和运行项目的脚本。
• .gitignore：指定Git忽略的文件。
• LICENSE：项目的许可协议文件。
• README.md：项目说明文件。
• README_ch.md：项目说明文件的中文版。
• __init__.py：Python包初始化文件。
• demo_gradio.py：使用Gradio库展示项目demo的脚本。
• requirements.txt：项目依赖的Python库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于tools/目录下的脚本：

• infer_e2e.py：用于执行端到端的文本检测和识别。
• infer_det.py：用于执行文本检测。
• infer_rec.py：用于执行文本识别。

例如，使用infer_e2e.py启动端到端流程的命令如下：

python tools/infer_e2e.py --img_path=/path/img_fold or /path/img_file

这里--img_path参数指定了待处理的图片路径。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于configs/目录下，主要包括：

• det/：检测模块的配置文件。
• rec/：识别模块的配置文件。

每个配置文件中都定义了模型的参数，例如模型的类型、训练的超参数等。

例如，det/dbnet/repvit_db.yml是检测模块的配置文件，其中定义了使用RepVIT-DB模型的参数。

配置文件的修改通常用于调整模型的性能或适应不同的数据集。

在使用前，需要确保requirements.txt中列出的所有依赖项已经安装，可以使用以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

以上是OpenOCR项目的简要教程，包含了项目的目录结构、启动文件以及配置文件的介绍。在实际使用前，请详细阅读项目官方文档以获取更全面的指导。

OpenOCR OpenOCR: A general OCR system with accuracy and efficiency. Supporting 24 Scene Text Recognition methods trained from scratch on large-scale real datasets, and will continue to add the latest methods. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenOCR