Python for Finance (第二版) 项目使用教程

Python for Finance (第二版) 项目使用教程

py4fi2nd Jupyter Notebooks and code for Python for Finance (2nd ed., O'Reilly) by Yves Hilpisch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py4fi2nd

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于开源书籍《Python for Finance -- Mastering Data-Driven Finance》（第二版）的代码和Jupyter笔记本。以下是项目的目录结构及其介绍：

• images/: 存储书中用到的图像文件。
• source/: 包含书中示例的源代码文件。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件和目录。
• LICENSE.txt: 项目的许可文件。
• README.md: 项目的说明文件。
• py4fi2nd.yml: Conda环境配置文件，用于创建项目所需的Python环境。
• 其他文件和目录：可能包含项目相关的其他文件和目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Jupyter Notebook进行。以下步骤可以帮助你启动项目：

1. 克隆或下载项目到本地。

2. 打开命令行，切换到项目目录下。

3. 使用conda创建新的Python环境，并安装所需的依赖：

   conda env create -f py4fi2nd.yml
   

4. 激活创建的环境：

   source activate py4fi2nd
   

5. 启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

启动后，你可以在浏览器中打开Jupyter Notebook界面，浏览和运行项目中的笔记本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为py4fi2nd.yml，这是一个Conda环境配置文件，用于指定和安装运行项目所需的Python包和依赖。

文件内容大致如下（示例）：

name: py4fi2nd
dependencies:
  - python=3.6
  - numpy
  - pandas
  - matplotlib
  - jupyter
  - ...

这个文件中定义了环境的名称为py4fi2nd，以及列出了一系列需要安装的Python包。使用conda环境创建命令时，conda会根据这个文件创建一个具有所需包的新环境。

确保在开始项目之前，你已经根据这个配置文件创建并激活了相应的Python环境。

py4fi2nd Jupyter Notebooks and code for Python for Finance (2nd ed., O'Reilly) by Yves Hilpisch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py4fi2nd