AWS System Manager Parameter Store 缓存客户端介绍及常见问题解决方案

AWS System Manager Parameter Store 缓存客户端介绍及常见问题解决方案

ssm-cache-python AWS System Manager Parameter Store caching client for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/ssm-cache-python

项目基础介绍

AWS System Manager Parameter Store 缓存客户端是一个开源项目，它为AWS System Manager Parameter Store提供了一层缓存和分组功能，以支持参数值的快速读取和自动刷新。该模块可以与AWS Lambda配合使用，读取和刷新参数和密钥。主要编程语言为Python。

主要编程语言

• Python

新手常见问题及解决方案

问题一：如何安装和使用ssm-cache模块？

问题描述： 新手在使用前，不知道如何安装ssm-cache模块以及如何进行基础配置。

解决步骤：

1. 使用pip命令安装ssm-cache模块：

   pip install ssm-cache
   

2. 导入ssm_cache模块，并创建一个SSMParameter对象，传入参数名称：

   from ssm_cache import SSMParameter
   param = SSMParameter('my_param_name')
   

3. 获取参数值：

   value = param.value
   

问题二：如何设置缓存时间以及处理缓存失效？

问题描述： 用户希望自定义缓存时间，或者在缓存失效后重新加载参数。

解决步骤：

1. 在创建SSMParameter对象时，通过max_age参数设置缓存时间，单位为秒：

   param = SSMParameter('my_param_name', max_age=300)  # 5分钟
   

2. 当需要手动刷新参数值时，可以调用refresh()方法：

   param.refresh()
   

问题三：如何使用SSMParameterGroup批量处理参数？

问题描述： 用户希望一次性处理多个参数，而不是单个参数。

解决步骤：

1. 创建一个SSMParameterGroup对象，并设置缓存时间：

   from ssm_cache import SSMParameterGroup
   group = SSMParameterGroup(max_age=300)
   

2. 通过parameter方法为组添加参数，并获取它们的值：

   param_1 = group.parameter('param_1')
   param_2 = group.parameter('param_2')
   value_1 = param_1.value
   value_2 = param_2.value
   

3. 如果需要一次性获取一组具有相同前缀的参数，可以使用parameters方法：

   group = SSMParameterGroup(base_path="/Foo")
   baz_params = group.parameters('/Baz')
   

ssm-cache-python AWS System Manager Parameter Store caching client for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/ssm-cache-python