Theine:高效内存缓存解决方案

Theine:高效内存缓存解决方案

theine high performance in-memory cache theine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/theine

项目介绍

Theine 是一个高性能的内存缓存项目,它基于 Rust 语言开发,旨在提供线程安全的并发缓存解决方案。当前版本正在经历重大重构,预计将带来更高的性能和更优的线程安全特性。Theine 的设计灵感来源于 Caffeine,一个流行的 Java 高性能缓存库。

项目技术分析

Theine 的核心是一个高效的内存缓存系统,它使用了多种缓存淘汰策略,包括 LRU、W-TinyLFU 和 Clock-PRO。这些策略能够根据不同的访问模式优化缓存的性能,确保高命中率。以下是 Theine 的一些关键特性:

  • Rust 核心实现:Theine 使用 Rust 语言编写核心缓存逻辑,Rust 的性能和安全性保证了缓存的高效和稳定。
  • 自适应窗口-TinyLFU 缓存淘汰策略:Theine 采用自适应窗口-TinyLFU 策略,这是一种近似 LFU 策略,特别适用于访问分布倾斜的缓存场景。
  • 自动过期数据清理:Theine 使用分层定时轮(hierarchical timer wheel)自动清理过期数据,这是一种有效的缓存数据管理方法。

项目及技术应用场景

Theine 的设计适用于需要高性能内存缓存的场景,尤其是在处理大量并发请求时。以下是一些典型的应用场景:

  • Web 应用缓存:对于需要快速响应的 Web 应用程序,Theine 可以提供高效的缓存服务,减少对数据库的访问次数。
  • 分布式系统中的本地缓存:在分布式系统中,Theine 可以作为本地缓存解决方案,减少对远程服务的调用,提高整体性能。
  • 数据分析与处理:在处理大量数据时,Theine 可以缓存中间结果,加速数据处理的流程。

项目特点

以下是 Theine 项目的一些主要特点:

  • 高性能:Theine 的缓存操作速度非常快,适用于高并发场景。
  • 线程安全:V2 版本将增加互斥锁等机制,确保缓存操作的线程安全。
  • 内存优化:每个缓存项的内存占用将减少,提高整体内存使用效率。
  • 简单的 API:Theine 提供了简洁的 API,使得缓存操作易于集成和使用。
  • 支持 Django 缓存后端:Theine 可以作为 Django 应用的缓存后端,为 Django 应用提供缓存功能。

使用指南

安装

pip install theine

缓存淘汰策略

Theine 支持 LRU、W-TinyLFU 和 Clock-PRO 三种缓存淘汰策略,用户可以根据实际需求选择最合适的策略。

API 使用

Theine 提供了简单易用的 API,以下是一个使用示例:

from theine import Cache
from datetime import timedelta

cache = Cache("tlfu", 10000)
v = cache.get("key")
cache.set("key", {"foo": "bar"}, timedelta(seconds=100))
cache.delete("key")
cache.close()
cache.clear()
stats = cache.stats()

装饰器使用

Theine 还支持装饰器,使得缓存可以轻松地应用到函数上。用户可以选择显式定义键函数或使用自动键函数。

from theine import Cache, Memoize
from datetime import timedelta

@Memoize(Cache("tlfu", 10000), timedelta(seconds=100))
def foo(a: int) -> int:
    return a

@foo.key
def _(a: int) -> str:
    return f"a:{a}"

Django 缓存后端配置

在 Django 项目中,可以将 Theine 配置为缓存后端:

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "theine.adapters.django.Cache",
        "TIMEOUT": 300,
        "OPTIONS": {"MAX_ENTRIES": 10000, "POLICY": "tlfu"},
    },
}

性能基准

Theine 在性能基准测试中表现出色,无论是连续基准测试还是 10k 请求测试,Theine 都展现了其高效的缓存处理能力。以下是一些基准测试结果:

  • 连续基准测试:Theine 的核心 API 在连续基准测试中的性能表现优异。
  • 10k 请求测试:在 10k 请求测试中,Theine 的各种策略(包括 Clock-Pro 和 W-TinyLFU)都显示出较高的性能。

结论

Theine 是一个值得推荐的高性能内存缓存项目,它不仅提供了多种缓存淘汰策略,还保证了高效的缓存处理和高命中

theine high performance in-memory cache theine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/theine

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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